使用全息视图设置 x 和 y 标签答案

【问题标题】：Setting x and y labels with holoviews使用全息视图设置 x 和 y 标签
【发布时间】：2016-12-05 16:55:57
【问题描述】：

我想将图形上 x 和 y 轴上的标签从 holoviews 更改为内部变量名称以外的其他内容。似乎影响轴标签的典型方法是将变量名称本身更改为标签。如果您想要复杂的标签，这是相当不方便的，特别是如果您经常从其他复杂的数据对象（如 pandas 数据框）转换。

是否有一种通用方法：(A) 在绘制图形时或绘制图形后更改图形的 x 和 y 标签，或 (B) 为变量名称设置人类可读的别名？

【问题讨论】：

标签： python plot axis-labels holoviews

【解决方案1】：

例如，您可以在绘制这样的图时或之后更改轴标签

hv.Image(np.random.rand(10,10), kdims=['x','y']).redim.label(x='neXt', y='Ys')

编辑：在早期版本的 HoloViews 中，您可以像这样轻松更改轴标签，请查看 Holoviews FAQ 上的第二个答案

curve = hv.Curve(df, 'x_col', 'y_col')
curve = curve.options(xlabel='X Label', ylabel='Label for Y')

【讨论】：

【解决方案2】：

HoloViews 中确实存在维度别名，尽管我们应该更好地记录它们。有两种定义它们的方法。您可以提供(name, label) 形式的元组作为维度，也可以显式声明Aliases 对象并提供属性。这是一个简单的例子：

aliases = hv.util.Aliases(x='Some long label')
hv.Image(np.random.rand(10,10), kdims=[aliases.x, ('y', 'Inline label')])

绘图代码将使用长标签，您可以在使用对象的方法时引用名称或标签。您也可以直接向维度提供元组：hv.Dimension(('name', 'label'), range=(0,10))，如果您还想定义范围或其他 Dimension 参数。

【讨论】：

好的，谢谢！有没有办法向多个对象广播别名，例如，向 Holomap 或布局中的所有项目？当您构建复杂的图形时，它会节省大量的打字时间。
我拿走了已回答的标志，至少现在是这样，因为当我从 pandas DataFrames 转换为全息视图类型时，这似乎效果不佳。
你说得对，这对于数据帧似乎根本不起作用。我已经打开了一个相应的问题，希望尽快解决：github.com/ioam/holoviews/issues/1001
谢谢。是的，您描述了我在您打开的问题中遇到的问题。像这样的一些粗糙边缘，但全息视图看起来非常好。我期待看到它如何发展。
我会继续并重新选择它作为正确答案，因为这是执行此操作的规范方法，并且它最终也应该适用于 DataFrames。

【解决方案3】：

您可以通过提供列名的元组和您希望显示的较长标签来更改 x 和 y 标签：

import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
hv.extension()

data = np.random.normal(size=[50, 2])
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])

hv.Points(
    df, 
    kdims=[('col1', 'long label of col1'), ('col2', 'long label of col2')]
)

此问题中有其他选择：
An elegant way to add long names and units to plots with Holoviews

这会产生以下情节：

【讨论】：