测试 HSL 颜色，最好避免与绿色相邻的红色（常见色盲类型）

Question

受this page 上的最佳答案的启发，我编写了一个 python 程序来生成 N 种不同的 HEX 颜色。不同之处在于，原作者将使用 math.random() 生成饱和度和亮度，而我使用三角函数，我可以保证它始终会给出独特的色调、饱和度和亮度，同时还提供了 I 可以将黄色编程为比蓝色更暗，从而与白色背景和黑色文本形成更好的对比（我需要它）。
我实际使用的代码还通过 RGB 将 HSL 转换为 HEX 代码，以便我可以创建 Web 颜色代码。
我的问题是：-

1. 使用此模型，我如何保证红色不会出现在绿色旁边？？
   
2. 生成颜色代码很容易，但我怎样才能轻松地看到它们呢？我目前必须将相当大的文件上传到生成 pdf / png / eps 的服务器，然后再次下载。
   
3. 我可以通过测试来做到这一点，但是有没有人有使用 HSL 模型生成颜色的经验，这些颜色与白色背景的对比度最大化，颜色顶部有黑色文本？蓝色会使黑色文本很难看清，而黄色有时很难在白色背景下看到......

ps。这实际上不是我使用的代码，但这一切都从这里开始。完整的 python 脚本可用here。
干杯，
亚历克斯

>>> class generate_HSL_colours():
...    def __init__( self, N, shift=0, degrees=360 ):
...        dict.__init__(self)
...        self.N = N
...        hues = [ angle for angle in xrange( shift, shift+degrees , degrees / N ) ] # Default hues from 0 --> 360
...        self.colours = generate_HSL_colours()
...    def generate_HSL_colours(self,angles):
...        colours = []
...        colour = HSLColour()
...        for angle in angles:
...            cos_value = math.cos( angle * math.pi / 360 ) ## <== in radians. Degrees == cos( angle/2 ) ; so cos_value goes from 1 to -1, and 0 <= angle < 180.
...            ## Could use sin_value too...
...            saturation = 90 - (cos_value * 10)  ## Saturation from 80 --> 100
...            luminance = 50 + (cos_value * 10)   ## Lightness from 60 --> 40
...            HSLColour.hue = hue
...            HSLColour.saturation = saturation
...            HSLColour.luminance = luminance
...            colours.append( HSLColour )
...        return colours
...
...    def __iter__(self):  ## I put this in to answer a different question (see below).
...      for colour in self.colours:
...          yield repr(colour.hue, colour.saturation, colour.lightness)
... 

__iter__ 函数编写为问题here 的答案

Answer 1

1. 嗯？测试，如果你得到接近绿色的红色，你会得到另一种颜色？我不确定这里的问题是什么。

2. 您可以生成 PNG 并在本地打开它。那可能是最简单的。 PIL 是一个很好的库。 http://pypi.python.org/pypi/Pillow/

3. 不，抱歉，我对此一无所知。