检测图像通常是红色、绿色、蓝色还是黑色答案

【问题标题】：detect if an image is generally red, green, blue, or black检测图像通常是红色、绿色、蓝色还是黑色
【发布时间】：2011-09-22 03:04:33
【问题描述】：

我正在处理红色、绿色、蓝色或黑色的小图像（想想 4 色套牌中的卡片等级）。有什么好的快速算法来确定图像的颜色？

有关一组输入示例，请参阅here，但图像可以缩放，因此它们不会那么清晰。

【问题讨论】：

标签： image graphics image-processing colors

【解决方案1】：

这些是您使用的准确图像吗？如果是这样，所有图像上是否有一个像素会被着色？我在想西装在哪里。看看西装应该在哪里的像素，它会告诉你卡片是什么“颜色”。

更通用的方法可能包括分析整个图像（缓慢但有效）、缩小图像并分析每个像素（如果最终得到小图像则更可行，但缩放可能会影响颜色）或随机采样 n 个像素（或像素的行/列），如果提前知道颜色的色度，则可能需要使用遮罩，但您需要通用方法吗？

哦 - 另一个想法：你控制输入图像的来源吗？也许你可以用一个数字覆盖一些图像元数据标签来表示“颜色”。这有点作弊，因为不涉及真正的图像处理，而且标签容易被剥离/修改，但这可能是最快的方法。

【讨论】：

我确实需要一个通用的方法——我不会特别使用这些图像，而且我不会提前知道它们是什么。那么，给定一个像素，考虑到红色像素可能是（255,0,0）或（255,31,12）或（253,127,114），我如何判断该像素是红色、绿色、蓝色还是黑色，等等？
@Claudiu：啊，所以你也有“红色”像素？我想你必须定义一个“红色”的范围。考虑一下，如果有人输入橙色或粉色，你会怎么做？
@Claudiu：您可能想查看颜色直方图：en.wikipedia.org/wiki/Color_histogram
我会将粉红色视为浅红色，但不是橙色。我想我只需要分析我正在使用的图像，看看他们通常认为什么是“红色”
啊感谢直方图链接。看来我应该转换为 HSV 颜色空间并在那里寻找范围

【解决方案2】：

这对于一个像素来说足够好：

def get_ishness(r,g,b):
    h,s,v = rgb_to_hsv(r,g,b) #h from 0-360, s and v from 0-100
    if v < 50: return 'black'
    if s < 15: return None
    if h < 10: return 'red'
    if 80 < h < 100: return 'green'
    if 210 < h < 230: return 'blue'
    return None

对于整幅图像，我将红绿蓝黑像素相加，返回像素最多的颜色。

【讨论】：

【解决方案3】：

这篇文章似乎已经解决了，但如果你不介意我的 2 美分...

在我看来，您需要一种通用方法，并且您事先不知道图像是什么。虽然已经发布的答案应该足以快速编码并进行一些调整，但如果您仍然遇到问题，我建议您使用自组织地图：http://davis.wpi.edu/~matt/courses/soms/ 和 http://www.ai-junkie.com/ann/som/som1.html

可能需要一些（无监督的）训练时间来获得一个像样的地图/识别器（嘿，这毕竟是一个神经网络），但我遇到了一个有点像你的问题，它们对我来说效果很好（很容易适应，灵活适应不同的照明等）。

【讨论】：