在 R 中为 ggplot2 中的两个变量制作分箱散点图答案

【问题标题】：making binned scatter plots for two variables in ggplot2 in R在 R 中为 ggplot2 中的两个变量制作分箱散点图
【发布时间】：2026-01-08 19:40:01
【问题描述】：

我有一个包含两列 x 和 y 的数据框，每列都包含 0 到 100 之间的值（数据是成对的）。我想使用分箱散点图将它们相互关联。如果我要使用常规散点图，这很容易做到：

geom_point(aes(x=x, y=y))

但我想将这些点放入从 0 到 100 的 N 个 bin 中，得到每个 bin 中 x 的平均值和该 bin 中点的 y 的平均值，并显示作为散点图 - 所以关联分箱平均值而不是原始数据点。

在 ggplot2 中是否有一种聪明/快速的方法来做到这一点，使用 geom_smooth() 和 geom_point 的某种组合？还是必须手动预先计算然后绘制？

【问题讨论】：

标签： r plot ggplot2

【解决方案1】：

是的，您可以使用stat_summary_bin。

set.seed(42)
x <- runif(1e4)
y <- x^2 + x + 4 * rnorm(1e4)
df <- data.frame(x=x, y=y)

library(ggplot2)
(ggplot(df, aes(x=x,y=y)) +
  geom_point(alpha = 0.4) +
  stat_summary_bin(fun.y='mean', bins=20,
                   color='orange', size=2, geom='point'))

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议geom_bin2d。

DF <- data.frame(x=1:100,y=1:100+rnorm(100))

library(ggplot2)
p <- ggplot(DF,aes(x=x,y=y)) + geom_bin2d()
print(p)

【讨论】：