如何将参数列表传递给Julia中的函数

Question

我是 Julia 语言的新手，教程还不是很深，我不明白传递函数参数列表的最佳方法是什么。我的函数如下所示：

function dxdt(x)
    return a*x**2 + b*x - c
end

其中 x 是变量（二维数组），a、c 和 d 是参数。据我了解，不建议在 Julia 中使用全局变量。那么正确的做法是什么？

Answer 1

惯用的解决方案是创建一个类型来保存参数并使用多个调度来调用正确版本的函数。

这就是我可能会做的事情

type Params
    a::TypeOfA
    b::TypeOfB
    c::TypeOfC
end

function dxdt(x, p::Params)
    p.a*x^2 + p.b*x + p.c
end

有时，如果一个类型有很多字段，我会定义一个辅助函数 _unpack（或任何你想命名的名称），如下所示：

_unpack(p::Params) = (p.a, p.b, p.c)

然后我可以将dxdt 的实现更改为

function dxdt(x, p::Params)
    a, b, c = _unpack(p)
    a*x^2 + b*x + c
end

Answer 2

你可以使用函数式语言的力量（函数作为一等对象和闭包）：

julia> compose_dxdt = (a,b,c) -> (x) -> a*x^2 + b*x + c #creates function with 3 parameters (a,b,c) which returns the function of x
(anonymous function)

julia> f1 = compose_dxdt(1,1,1) #f1 is a function with the associated values of a=1, b=1, c=1
(anonymous function)

julia> f1(1) 
3

julia> f1(2)
7

julia> f2 = compose_dxdt(2,2,2) #f1 is a function with the associated values of a=2, b=2, c=2
(anonymous function)

julia> f2(1)
6

julia> f2(2)
14

Answer 3

这是一件事：

function dxdt(x, a, b, c)
   a*x^2 + b*x + c
   end

或紧凑的定义：

dxdt(x, a, b, c) = a*x^2 + b*x + c

另请参阅文档中的 argument passing in functions。

Answer 4

您真正想做的是将数据结构（复合数据类型）的实例传递给您的函数。 为此，首先设计您的数据类型：

type MyType
  x::Vector
  a
  b
  c
end

并实现dxtd函数：

function dxdt(val::MyType)
  return val.a*val.x^2 + val.b*val.x + val.c
end

然后在代码中的某个位置创建 MyType 的实例，如下所示：

myinstance = MyType([],0.0,0.0,0.0)

你可以更新myinstance

myinstance.x = [1.0,2.8,9.0]
myinstance.a = 5

最后当myinstance准备好迎接dxxt

dxdt(myinstance)

Answer 5

在我看来，您正在寻找anonymous functions。例如：

function dxdt_parametric(x, a, b, c)
   a*x^2 + b*x + c
end

a = 1
b = 2
c = 1

julia> dxdt = x->dxdt_parametric(x, a, b, c)
(anonymous function)

julia> dxdt(3.2)
17.64