为什么用 df['date'].astype(str).str[-2:] 转换的“YYYY.MM”日期在 0 和 1 之间？答案

【问题标题】：Why does an "YYYY.MM" date converted with df['date'].astype(str).str[-2:] come out between 0 and 1?为什么用 df['date'].astype(str).str[-2:] 转换的“YYYY.MM”日期在 0 和 1 之间？
【发布时间】：2021-07-28 14:50:24
【问题描述】：

我有以下数据框：

date    sea_temp_diff   wind_distance_diff  wind_speed_diff temp_diff   humidity_diff   current_distance_diff   current_speed_diff  month   year
0   2017.04 2.600000    20.000000   -4.000000   0.000000    0.000000    -90.000000  -1.000000e-01   04  2017
1   2017.05 -1.553333   8.666667    0.833333    -0.766667   0.000000    95.000000   -1.300000e-01   05  2017
2   2017.06 -1.551852   -10.370370  -1.888889   -0.888889   0.000000    179.629630  -2.851852e-01   06  2017
3   2017.07 -1.653571   -20.000000  -2.357143   -1.071429   0.000000    77.142857   -3.000000e-01   07  2017
4   2017.08 -1.287500   -8.333333   -1.916667   -1.166667   0.000000    88.333333   -2.041667e-01   08  2017
5   2017.09 -1.262500   3.333333    -1.375000   0.166667    615.833333  13.333333   -3.750000e-02   09  2017
6   2017.10 -0.809677   -146.451613 -161.548387 0.419355    -7.064516   -79.354839  -1.613645e+02   .1  2017

我生成了这个数据框：

australia_overview_clean['month'] = australia_overview_clean['date'].astype(str).str[-2:]
australia_overview_clean

但由于某种原因，我没有返回“10”月份，而是得到“0.1”。虽然它在数学上与 10 或 0.10 相同，但我不介意找到一种方法来代替 10。有什么办法可以解决这个问题吗？

【问题讨论】：

请修正您的数据 sn-p 格式。但是，由于您的列 month 似乎有前导零，我会假设 .1（请参阅最后一个数据行）是一个错字，应该是 01（. 在小键盘上的 0 旁边） .
我无法重现该问题。
@Iguananaut - 您需要将“日期”列设为float 才能重现该问题。
未来注意事项：尝试编写足够独立的问题标题，以便有人可以从标题中识别出您的问题所涉及的具体技术问题在阅读问题正文之前 . （我试图为此进行编辑）。
是的，01/02 格式似乎确实导致了问题。你说得对，.1 确实是一个错字，但实际上我想要的是 10，而不是另一个 01。

标签： python pandas dataframe decimal

【解决方案1】：

您可以通过拆分“.”从日期获取您的年份和月份。 ljust 用于在拆分前确保日期列长度为 7 个字符。

df[["year", "month"]] = df["date"].astype(str).str.ljust(7,"0").str.split(".", expand=True).astype(int)

>>> df[["date", "year", "month"]]
      date  year  month
0  2017.04  2017      4
1  2017.05  2017      5
2  2017.06  2017      6
3  2017.07  2017      7
4  2017.08  2017      8
5  2017.09  2017      9
6  2017.10  2017     10

【讨论】：

看起来很有希望，除了我希望第 6 行中的 1 改为 10
谢谢@not_speshal！