如何为熊猫数据框中的每一行映射/替换列中的多个值答案

【问题标题】：How to map/replace multiple values in a column for each row in pandas dataframe如何为熊猫数据框中的每一行映射/替换列中的多个值
【发布时间】：2021-12-09 08:57:06
【问题描述】：

我有这个样本

col1    result
1          A
1,2,3   
2          B
2,3,4   
3,4 
4          D
1,3,4   
3          C

这是我的地图变量。 vals_to_replace = {'1':'A', '2':'B', '3':'C' , '4':'D'} 我将它映射到 col1，只从 col 结果中获取一些值，不知道为什么只映射单个值。

关于如何解决它的任何想法？

谢谢

【问题讨论】：

map/replace 默认使用精确值。使用df['col1'].replace(vals_to_replace, regex=True)。
@QuangHoang 谢谢，伙计！让它成为一个答案，我会接受它！

标签： python-3.x pandas dataframe mapping

【解决方案1】：

也许这对你有用：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': ['1', '1,2,3', '2', '2,3,4', '3, 4', '4', '1,3,4', '3']})
translation = {'1':'A', '2':'B', '3':'C' , '4':'D'}
df['result'] = df.col1.str.translate(str.maketrans(translation))
print(df)

结果：

    col1 result
0      1      A
1  1,2,3  A,B,C
2      2      B
3  2,3,4  B,C,D
4   3, 4   C, D
5      4      D
6  1,3,4  A,C,D
7      3      C

【讨论】：