替换熊猫数据框系列中的每个值[重复]答案

【问题标题】：Replace every value in a pandas dataframe series [duplicate]替换熊猫数据框系列中的每个值[重复]
【发布时间】：2020-11-15 18:47:09
【问题描述】：

所以我有一个数据框，我想用新字符串替换每个值。

（通常我只会做 df["col1"] = "string"，但是我之前需要使用 loc，它会创建一个副本并且不会对序列进行适当的操作）

所以目前我有一个这样的 df df = pd.DataFrame({'A': ['aaaa', 'b', 'c', 'd', 'e']})

当我用替换功能替换它时

df.A.replace(".*","test", regex= True, inplace= True)

我得到了这样的东西

但是我想要的是这样的：

为什么它给了我两次“测试”。我该如何解决？

编辑：因此，向您展示实际问题是什么。我会给你这个例子，向你展示整个画面。基本上我有这两个东西

df = pd.DataFrame({'A': ['aaaa', 'bbbb', 'c', 'd', 'e']})
replace_list = ["aa","bb"]

现在我希望 df 将列表中存在项目的每个条目替换为列表中的项目。所以 df 看起来像这样：

【问题讨论】：

您的匹配次数介于零次和无限次之间，导致两个位置。一个用于字符 a 等，一个用于紧接其后。这是因为您没有指定起始位置。如果你包含一个起始字符串 ancor 它将很好地工作
是的，大概就是这样。但是开始字符串 ancor 是什么意思？
我的意思是尝试^.*
你可以看到它不起作用。在我原来的 df 我有一个地方列表。但他们中的许多人的名字不正确。如果它们的名称是通用名称的一部分，我想用通用名称替换它们。
@JvdV 如果你提出新的答案，我可以接受

标签： regex pandas replace

【解决方案1】：

我认为你可以使用

df = pd.DataFrame({'A': ['aaaaa', 'b', 'c', 'd', 'e']})
# in case you want to substitute only a generic subset
df.loc[df['A'] == 'b', :] = 'test'
# in case you want the whole column
df['A'] = 'test'

可能正则表达式是一种矫枉过正 =)。

【讨论】：

如果 df 包含类似这样的内容 df = pd.DataFrame({'A': ['aaaaaa', 'b', 'c', 'd', 'e']})当我使用“。”时，我会更频繁地得到“测试”。对于正则表达式
所以你想为每个匹配返回'test'或者你有一个特殊的模式匹配？然后给出更多关于你的模式的例子并相应地调整你的问题
我希望“测试”作为每一行的输出，无论之前有什么，正确。我将调整帖子以使其清楚
已编辑，看看是否有帮助
嗯，当您可以用更简单的方式替换列时，我仍然不明白为什么有人会想对任何字符串使用regex。

【解决方案2】：

您的模式匹配多个位置。一个在字符（包括一个字符）之前，一个在字符之后。你可以测试一下here。

如果您包含一个起始字符串 ancor，它将可以匹配任何内容（甚至是空字符串）并替换为 Test

^.*

【讨论】：