非嵌套数组中的 ElasticSearch 多字段搜索答案

【问题标题】：ElasticSearch multi field search in non-nested arrays非嵌套数组中的 ElasticSearch 多字段搜索
【发布时间】：2020-12-05 00:12:24
【问题描述】：

考虑一下这个 JSON 内容：

{
  students: [
    {
        student_name: aaa,
        classes: [
        {
            name: class1,
            properties: {
                id: 1
            }
        },
        {
            name: class2,
            properties: {
                id: 2
            }
        }
    },
    {
        student_name: bbb,
        classes: [
        {
            name: class2,
            properties: {
                id: 1
            }
        }
    }
  ]
}

students 没有嵌套。 classes 没有嵌套。我只想通过以下查询匹配 student_name aaa 文档：

{
    "query": {
      "bool": {
         "must": [
         { "term": { "classes.name": "class1" }},
         { "term": { "classes.properties.id": "1" }}
         ]
      }
    }
}

但我的查询同时匹配 aaa 和 bbb，因为它将我的术语语句视为单独的查询。我怎样才能匹配学生aaa？

【问题讨论】：

在第一部分，为什么[的数量（3）与]的数量（1）不匹配？不应该吗？这似乎不是有效的 JSON。

标签： arrays elasticsearch match

【解决方案1】：

您必须将学生设为nested type。否则它会变平，您的查询将匹配两个文档。

来自相同的 ElasticSearch 文档：

当摄取具有大量任意键的键值对时，您可以考虑将每个键值对建模为自己的嵌套具有键和值字段的文档。相反，请考虑使用扁平化数据类型，将整个对象映射为单个字段，并且允许对其内容进行简单搜索。嵌套文档和查询通常很昂贵，因此使用扁平数据类型这个用例是更好的选择。

请参考同一文档中给出的示例，您会很清楚。当student 更改为nested 时，您应该能够得到预期的结果。

【讨论】：