带有嵌套字段的 Elasticsearch 搜索查询答案

【问题标题】：Elasticsearch search query with nested fields带有嵌套字段的 Elasticsearch 搜索查询
【发布时间】：2019-03-23 04:03:35
【问题描述】：

我正在使用 elasticsearch 上的简历数据库。有嵌套字段。例如，有一个“技能”部分。 “skills”是一个包含“skill”和“years”的嵌套字段。我希望能够进行查询以返回特定年份的技能。例如，我想获得具有 3 年或以上“python”经验的人的简历。

我已成功运行执行以下操作的查询：

它返回所有具有“python作为skills.skill和3作为skills.year”的简历这将返回 python 与 2 年或经验相关联的结果，只要某些其他领域与 3 年经验相关联。

GET /resumes/_search
{
  "query": { 
    "bool": { 
      "must": [
        { "match": { "skills.skill":   "python" }}, 
        { "match": { "skills.years": 3 }}  
      ]
    }
  }
}

有没有更好的方法来对 3 与 python 更相关的数据进行排序？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch elasticsearch-6

【解决方案1】：

你需要使用Nested DataType，对应的你需要使用Nested Query

您在当前模型中拥有的似乎是basic object model。

我在下面提到了示例映射、示例文档、嵌套查询和响应。这将为您提供所需的内容。

映射

PUT resumes
{
  "mappings": {
    "mydocs": {
      "properties": {
        "skills": {
          "type": "nested",
          "properties": {
            "skill": {
              "type": "keyword"
            },
            "years": {
              "type": "integer"
            }

          }
        }
      }
    }
  }
}

示例文件：

POST resumes/mydocs/1
{
  "skills": [
    {
      "skill": "python",
      "years": 3
    },
    {
      "skill": "java",
      "years": 3
    }
    ]
}

POST resumes/mydocs/2
{
  "skills": [
    {
      "skill": "python",
      "years": 2
    },
    {
      "skill": "java",
      "years": 3
    }
    ]
}

查询

POST resumes/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "skills",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "match": {
                "skills.skill": "python"
              }
            },
            {
              "match": {
                "skills.years": 3
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

查询响应：

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1.6931472,
    "hits": [
      {
        "_index": "resumes",
        "_type": "mydocs",
        "_id": "1",
        "_score": 1.6931472,
        "_source": {
          "skills": [
            {
              "skill": "python",
              "years": 3
            },
            {
              "skill": "java",
              "years": 3
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

请注意，您仅在上述响应中检索 id 为 1 的文档。另请注意，为了简单起见，我将 Skills.skill 设为 keyword 类型。您可以根据您的用例将其更改为 text。

希望对你有帮助！

【讨论】：