比较两个不同数据框的“名称”列

Question

actual_df['new_col'] = np.where(lookup_df['name'].str.contains(actual_df['name'] + '-'), lookup_df['name'], 'Not Found')

以上代码抛出如下错误：

'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列

如何使用另一个数据框进行所需的查找？

Answer 1

如果两列的长度相同，则使用切片代替“str.contains()”方法。

actual_df['new_col']= np.where(lookup_df['name'] == actual_df["name"].str[:-1], df2['name2'], 'Not Found')

如果没有，请使用 pandas 的“df.isin()”方法：

actual_df['new_col'] = actual_df["name"][actual_df["name"].isin(lookup_df["name"].str[:-1])]