比较两个不同熊猫数据框中的两列值答案

【问题标题】：compare two columns values in two different pandas data frames比较两个不同熊猫数据框中的两列值
【发布时间】：2018-08-22 09:24:27
【问题描述】：

我有两个数据集；集合 A 具有列名称（'Temp'、'Humidity'、'Label'）的完整值，集合 B 具有对完整列表中某些读数的标签值的预测（'Temp'、'Humidity'、 '预测标签'）。我想比较完整列表和预测中相同读数的标签值以计算误差。我怎样才能使用熊猫做到这一点？

【问题讨论】：

请提供您尝试过的解决方案的示例数据和代码。如果你能提供你所期望的样本输出，那会更好。谢谢。

标签： python pandas dataset

【解决方案1】：

您可以合并两个数据框。比较是什么意思？是那些数字吗？如果是这样，您可以这样做：

Comparison_Dataframe = A.merge(B, on=['Temp', 'Humidity'], how='inner')
Comparison_Dataframe['result'] = Comparison_Dataframe['Label'== 'Predicted Label']

第二行将添加一个布尔相等列。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果错误是指差异，并且两个数据帧的顺序相同：

df = A - B

【讨论】：