使用 `networkx` 导出到 `graphml` 时，可以将哪些数据类型导出为属性？答案

【问题标题】：What data types can be exported as attributes when exporting to `graphml` with `networkx`?使用 `networkx` 导出到 `graphml` 时，可以将哪些数据类型导出为属性？
【发布时间】：2021-12-30 00:47:23
【问题描述】：

我有一个 networkx 图表，其中包含一些 list 和 dict 属性，函数 nx.write_graphml 不接受作为导出的有效类型。我找不到可以自动忽略这些属性的函数，所以我决定自己创建一个。

我知道int、float和string被接受，但我不知道是否还有其他的，如果有，是哪些。

【问题讨论】：

标签： python xml numpy networkx graphml

【解决方案1】：

graphml 格式遵循XML 结构，根据docs，接受以下数据类型：

每个属性标题都在一个关键元素中定义，具有标识符、名称、标题、边或节点以及数据类型。支持的数据类型：

布尔值

int

长

浮动

双

字符串

如果列表不太长，那么一个建议是创建编号属性（例如colour_1、colour_2）。同样，对于字典。这不方便，但这些是graphml 约束。

另外，如果您不打算在 Gephi 中使用 list 或 dict，但想保留它们以供以后使用，那么一种选择是使用类似 json.dumps 的方式将它们转换为字符串表示形式。

更新：写入数据时，networkx 将尝试将数据类型转换为允许的表示形式。例如，numpy 特定的转化列表可以在here 中找到。

【讨论】：

非常感谢，特别是将它们转换为字符串而不是删除它们的想法，您引用了 graphml 可以存储的内容，我认为可以肯定地说 int bool string 和 float 类不会t 引发任何错误，但这是否意味着其他人会例如我认为 numpy 有他自己的长整数类。它会引发错误还是会被接受。我想通了
太好了，好像numpy won't work either，但它可以转换成一个列表（它指的是单个值，然后只是一个int或一个float）......
你引用的帖子是他想要一个 numpy.ndarray 的帖子，它与 graphml 的规范不兼容，而我想看看理论上兼容的 numpy 类gephy 但不是 graphml 支持的数据类型的 python 内置表示
This list of numpy-related handling in networkx 可能有用。我也会用这个更新答案。
我认为你实际上找到了允许的类型的整个列表，这似乎只是内置的，并且它们的所有表亲都在 numpy 中。一旦你改变它，我会验证你的答案