如何使 IPython 笔记本 matplotlib 绘图内联答案

【问题标题】：How to make IPython notebook matplotlib plot inline如何使 IPython 笔记本 matplotlib 绘图内联
【发布时间】：2013-10-24 23:00:22
【问题描述】：

我正在尝试在带有 Python 2.7.2 和 IPython 1.1.0 的 MacOS X 上使用 IPython notebook。

我无法让 matplotlib 图形内联显示。

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

我也尝试过 %pylab inline 和 ipython 命令行参数 --pylab=inline 但这没有区别。

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

我得到了这个，而不是内联图形：

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

而matplotlib.get_backend() 表明我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline' 后端。

【问题讨论】：

你的代码 sn-p 不应该产生<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>，而是产生<matplotlib.text.Text at 0x94f9320>（因为你的最后一行是打印标题）。无论如何，您的代码（使用 %matplotlib inline 和 plt.show()）在 windows 上按预期工作
感谢这些建议，但它们对我不起作用。我仍然得到没有内联图形的上述输出。您有任何故障排除建议吗？
没有线索。相同的python，相同的ipython（和相同的后端），但在Windows上，它可以工作......我想情节在不内联时对你有用，对吧？
如果没有%matplotlib inline，内核将永远处于忙碌状态，我没有得到任何输出。它必须被杀死。这是尝试使用MacOSX 后端，但我想它由于某种原因无法打开。当不使用 ipython 笔记本时，matplotlib 的 MacOSX 后端工作得很好。
我有相同的症状，但结果证明我在 OSX 10.8 上安装了 32 位版本的 Canopy。重新安装 64 位版本修复它。

标签： python matplotlib jupyter-notebook ipython data-visualization

【解决方案1】：

如果您在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Jupyter 笔记本，那么 inline 后端似乎不起作用，因此您需要指定 widget/ipympl（您可能需要安装对例如pip install ipympl):

%matplotlib widget

【讨论】：

【解决方案2】：

使用%pylab inline 魔法命令。

【讨论】：

不再：“ipython notebook --pylab inline [E 15:01:18.182 NotebookApp] 已移除对在命令行中指定 --pylab 的支持。[E 15:01:18.182 NotebookApp]请在笔记本中使用%pylab inline 或%matplotlib inline。”

【解决方案3】：

当我在 Jupyter 的单独单元格中运行绘图命令时遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到一个单元格中解决了问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)

【讨论】：

【解决方案4】：

Ctrl + 回车

%matplotlib inline

魔法线：D

请参阅：Plotting with Matplotlib。

【讨论】：

@BradleyKreider 还没死。或者，您可以访问 github 上的 ipython repo，进入“example”文件夹，找到“Plotting with Matplotlib”笔记本。

【解决方案5】：

您可以用语法错误来模拟这个问题，但是%matplotlib inline 不会解决这个问题。

首先是创建情节的正确方法的示例。使用eNord9 提供的导入和魔法，一切都按预期工作。

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

但是，通过将 () 留在绘图类型的末尾，您会收到一个有点模棱两可的非错误。

错误代码：

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

示例错误：

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

除了这一行消息，没有堆栈跟踪或其他明显理由认为您犯了语法错误。情节不打印。

【讨论】：

这不是语法错误——如果没有 () 到 invoke kde，iPython 会告诉你 kde 是什么，即绑定方法。所以实际上从 iPython 的角度来看，这根本不是一个“错误”，因此没有堆栈跟踪。
@KyleStrand 谢谢。重新阅读我的帖子后，我应该说的是：“我认为我的问题是使用%matplotlib inline 命令没有让我的情节显示内联。真的我只是忘了把 () 放在情节类型的末尾. 所以如果一切都失败了，看看你的括号有没有错误。”

【解决方案6】：

如果你的matplotlib版本在1.4以上，也可以使用

IPython 3.x 及更高版本

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都会激活nbagg backend，从而启用交互性。

【讨论】：

这似乎不适用于%config InlineBackend.figure_format='retina'。知道如何获得交互式 Retina 数字吗？
嗯...我对视网膜图的专业知识并不多。我偶然发现的唯一东西是this link，但它可能已被弃用。如果更多人对此感到疑惑，我将您的 SO 问题链接到here，并祝您在那里获得答案好运。最佳
这个答案被低估了。 %matplotlib notebook 提供比 %matplotlib inline 更好的可视化效果。
在 jupyter notebook 4.1.1 / ubuntu 16.04 / chrome 上使用 %matplotlib notebook 不起作用（显示一些东西，然后是空白），%matplotlib inline 确实显示图像，但它们出现在降价文本之后，而不是字面意义上的“内联”。
如果您先尝试%matplotlib inline，然后切换到%matplotlib notebook，您可能会得到空结果。重新启动内核并再次运行。

【解决方案7】：

我必须同意 foobarbecue（我没有足够的记录可以简单地在他的帖子下插入评论）：

现在建议不要使用参数--pylab 启动 python notebook，并且根据 Fernando Perez（ipythonnb 的创建者）%matplotlib inline 应该是初始 notebook 命令。

请看这里：http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

【讨论】：

【解决方案8】：

在 Jupyter (IPython 3) 中默认使 matplotlib 内联：

编辑文件~/.ipython/profile_default/ipython_config.py
加行c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意，将此行添加到ipython_notebook_config.py 将不起作用。否则它适用于 Jupyter 和 IPython 3.1.0

【讨论】：

【解决方案9】：

我在笔记本的第一个单元格中使用了%matplotlib inline，它可以工作。我认为你应该尝试：

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

您还可以通过在配置文件中设置以下配置选项，在默认情况下始终以内联模式启动所有 IPython 内核：

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

【讨论】：

我会将此标记为正确答案。替代的--pylab inline 可以工作，但会收到以下警告：不建议在 pylab 模式下启动所有内核，并将在未来的版本中禁用。请使用 %matplotlib 魔法来启用 matplotlib。 pylab 意味着许多导入，这可能会产生令人困惑的副作用并损害笔记本的可重复性。
@eNord9 @mightwolf：我正在学习使用 iPython（和 Python 编程而不是 Matlab）； import matplotlib' do versus import matplotlib as [name]' 是什么？请原谅过于简单的评论
@eNord9 @mightwolf: 以及这与 `from matplotlib import mpl' 相比如何。
@TSGM 对于您的问题，我看到的最佳解释是：effbot.org/zone/import-confusion.htm
感谢@eNord9。我刚刚测试了你的命令，因为它已经有一段时间更新了。现在在 Python 2.7.9 和 IPython 3.1.0 上一切正常。

【解决方案10】：

我安装了 anaconda，但 matplotlib 没有绘图

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

【讨论】：

【解决方案11】：

我找到了一个非常令人满意的解决方法。我安装了Anaconda Python，现在它对我来说是开箱即用的。

【讨论】：