在 ipython 笔记本中使用 matplotlib 内联时如何禁用 bbox_inches='tight'

Question

在 ipython notebook 中使用 matplotlib 内联后端时，默认行为是使用 bbox_inches='tight' 通过 savefig() 在内部生成嵌入的 png 图像。这消除了轴周围的空白，在大多数情况下都很好。

但是，有时可能想要（暂时）禁用此功能，例如，当他想要手动保持两个图形垂直对齐时（假设我们不想在这里使用子图）：

%matplotlib inline
from pylab import *
plot(rand(100))
subplots_adjust(left=0.2) # Has no effect with inline, but works as expected with qt
figure()
plot(rand(100)*10000) # Will result in a larger left margin for this figure...
subplots_adjust(left=0.2)

那么如何禁用这种行为呢？谢谢~

编辑

为了使这里涉及的问题更加明确（感谢 Anzel），由于 yticklabels 中要显示的数字更多，第二个数字在 bbox_inches 触发的自动布局调整后将具有更大的左边距（和更小的右边距） savefig() 中的 ='tight' 选项，由 notebook 内部调用以生成嵌入的 png 输出。它会有效地截断我用 subplots_adjust() 故意创建的任何额外空间，因此第二个图形似乎向右移动，而不是与第一个图形垂直“对齐”。

很容易理解我的意思——试试上面的代码 sn-p :)

我在这里不使用 subplot/subplots 的原因（请参阅 cmets 对 Anzel 的回答）是在这种特殊情况下，这两个数字实际上是由数十个小的 subplots 组成的，加上一些额外的格式/标签。将它们合并到一个更大的子图数组中并非易事......

Answer 1

这里有更完整的答案：Matplotlib and Ipython-notebook: Displaying exactly the figure that will be saved

诀窍是关闭 ipython 中的bbox_inches='tight' 设置。暂时做起来有点别扭，不过还是分块运行IPython魔法吧：%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}

如果您想切换回正常方式，即不会自动切割轴标签，您可以运行%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':'tight'}，但它必须在您进行需要精确边界框的绘图的块之后。

Answer 2

您可以使用pyplot.subplots 将图表按网格顺序对齐，这样这些图形将在笔记本中直观地对齐（如果这是您想要的？）

类似这样的：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

d1 = np.random.rand(100)
d2 = np.random.rand(100)*10000

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
plt.subplots_adjust(left=0.2)
ax1.plot(d1)
ax2.plot(d2)

更新

由于 OP 要求使用单独的图而不是子图，这是一个 hacky 解决方案。这是在我的笔记本上运行的，有关自定义的更多详细信息可以找到HERE。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline

# to override ytick.major.width before any plot
plt.rcParams['ytick.major.pad'] = 20
plt.plot(np.random.rand(100))

# another override to set alignment for the plot 
plt.rcParams['ytick.major.pad'] = 5
plt.figure()
plt.plot(np.random.rand(100)*10000)

# plt.rcdefaults() will reset everything to defaults as the doc says.

不是最优雅的方式，但它可以按要求工作。