如何根据位置在 R 数据框的两列中的值之间执行数学运算？答案

【问题标题】：How do I perform mathematical operations between values in two columns of an R data frame based on their position?如何根据位置在 R 数据框的两列中的值之间执行数学运算？
【发布时间】：2014-04-16 17:38:34
【问题描述】：

我正在做一个 R 项目，我试图比较频率和它们各自的值。本质上，我有一个 11852X3 列数据框，其位置编号位于插槽 1 中，第二列中的唯一值范围为 1-11852，然后在第 3 列中的不同位置具有相同的唯一值集。

本质上是因为第 2 列和第 3 列中的值重叠，我想根据最左侧的位置编号（第 1 列）找到这两个值之间的差异，并将其存储在另一个数据框中。因此，如果第二列的位置一的值为 2017，然后第三列的位置一的值也为 2017，则新数据框的条目将为 2017，然后值为 0，因为它们具有相同的位置。如果第 2 列在第二个位置的值为 5276，而第 3 列在第 73 位的值为 5276，则新数据框的值为 70。

我希望得到一些关于如何做到这一点的指导。谢谢。

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请提供一个独立的最小示例。检查这些链接以获得一般想法，以及如何在 R 中进行操作：here、here、here 和 here。您还应该向我们展示您尝试过的代码。干杯。

标签： r sorting difference

【解决方案1】：

如果以下代码对您有用，请告诉我。如果第 3 列中的数字高于第 2 列中的数字，则代码将生成负值。

#Generate simulated data
n = 20
x <- data.frame(c1 = c(1:n), c2 = sample(n),c3 = sample(n))

#Calculate diff in position by taking difference in order
x$diff = order(x$c3)- order(x$c2)
#Reassign difference to its correct position
x$diff[order(x$c2)] <- x$diff
x
   c1 c2 c3 diff
1   1 12  8    4
2   2 11  5    9
3   3  7  4    6
4   4 15  3   12
5   5 19 12   12
6   6 13  1   12
7   7  9 14   12
8   8 18 16    7
9   9  8  7   -8
10 10 16 20   -2
11 11  6 11    1
12 12  4  6   -9
13 13 14 10   -6
14 14  5 17  -12
15 15 10 18   -2
16 16  1 15  -10
17 17  3 19  -13
18 18  2 13    2
19 19 17  9   -5
20 20 20  2  -10

【讨论】：