从两个数组的乘积创建一个数组元素

Question

我有一个项目，其中在将数组相乘之后，我必须将它们排列成一个单独的数组（按元素）并得到它们的总和。

As an example:
a = [1, 0, 1]
b = [[3,5,2], [5,4,3], [5,2,2]]
c = a*b
c = [ [3, 5, 2]
      [0, 0, 0]
      [5, 2, 2] ]

现在，我想将答案放在一个单独的数组元素中，例如：

r1 = [3, 0, 5]
r2 = [5, 0, 2]
r3 = [2, 0, 2]

然后，得到它的总和。

sum_r1 = [8]
sum_r2 = [7]
sum_r3 = [4]

到目前为止，我只能编写乘法。我仍在为后续步骤尝试适当的代码。我的代码如下所示：

 [EDIT]
 def fitness_score(a, b):
   c = numpy.multiply(a, b)
   trns = numpy.transpose(c)
   s = numpy.sum(trns, axis=1)
   return s

输出给出了答案，但它有一个类似这样的错误：ValueError：操作数无法与形状一起广播（500,3）（3,3）。注意a中的值是随机获取的。

任何帮助将不胜感激！提前谢谢！

Answer 1

您可以使用 NumPy，只需在第二个矩阵上使用转置即可获得所需的结果。

import numpy as np
a = [1, 0, 1]
b = [[3,5,2], [5,4,3], [5,2,2]]
a = np.array(a)
b = np.array(b)
mul = a*b.T
#array([[3, 0, 5],
#       [5, 0, 2],
#       [2, 0, 2]])

s = np.sum(a*b.T, axis=1)
#array([8, 7, 4])

如果您有一个 500 by 3 形状的数组用于 a。你可以试试这个：

import numpy as np
a = [[1, 0, 1] for _ in range(500)]
b = [[3,5,2], [5,4,3], [5,2,2]]
a = np.array(a)
b = np.array(b)

mul = [a_c*b.T for a_c in a]
#array([[3, 0, 5],
#       [5, 0, 2],
#       [2, 0, 2]])

s = np.sum(mul, axis=-1)

print(s)