Python中的Matlab内联函数答案

【问题标题】：Matlab's Inline function in PythonPython中的Matlab内联函数
【发布时间】：2014-05-14 07:53:10
【问题描述】：

在Matlab中，我们可以做到

x = -10:.1:10;
f = inline('normpdf(x,3,2) + normpdf(x,-5,1)','x');
t = plot(x,f(x))

我们有类似 Python 中的 inline 的函数吗？

【问题讨论】：

标签： python matlab numpy inline

【解决方案1】：

我认为“内联”的 python 等效项是 lambda

 Matlab:
 f = inline('normpdf(x,3,2) + normpdf(x,-5,1)','x');

 python:
 f = lambda x : normpdf(x,3,2) + normpdf(x,-5,1)
 # Assuming that normpdf is defined and in scope ;-)

【讨论】：

【解决方案2】：

是的，在 iPython 笔记本（可能还有 Enthought Canopy？）中，您可以使用“魔术函数”设置内联

% pylab inline

您必须重新启动内核才能使其生效（至少对于 2.0 之前的 iPython 笔记本版本）

【讨论】：

我编辑了，你只需要一个 % 符号。您只需在笔记本的一个单元格中键入此行，然后执行该单元格。这必须在导入 pylab 或 matplotlib 之前完成。
鉴于其他回复，此内联可能不是您要的...

【解决方案3】：

您可以使用eval，这是一个危险的功能（参见例如http://nedbatchelder.com/blog/201206/eval_really_is_dangerous.html）：

from numpy import *
x = np.arange(0, pi, 0.1)
f = eval('sin') # fill in any function
y = f(x)

或者假设你的函数中的变量总是被称为 x

from numpy import *
x = np.arange(0, pi, 0.1)
y = eval('sin(x)')

【讨论】：

eval 太冒险了——尤其是当你要求用户输入时！
@TonySuffolk66 你是对的。我会将其添加到答案中。

【解决方案4】：

这是不一样的，因为 lambda 做其他事情，我只想替换我的变量 F 在 GRAD 中的值，但使用“内联”，这段代码是 matlab 的：

F= 3*X**2+2*X*Y+4*(Y-2)**2  
GRAD= inline([diff(F,X), diff(F,Y)])

【讨论】：