解析参数后内联优化算法速度

Question

假设您需要实现一个非常快速的算法来解决某些问题，它可能取决于您将从某个数据源获取到内存中的一组参数。假设这些参数一旦被解析就会像常量一样（但仍然取决于问题）。如果知道这些常量以源代码开头并显式编写，我希望编译器内联它们，假设这些参数在瓶颈附近经常被访问，这可能会带来很好的速度改进。但是，如果它们在编译后由程序从外部源解析，则它们通常不会被内联，即使您为对象分配最终变量也是如此。 我想一个技巧可能是为每组值保存一个有效对象的副本，其中每组值都明确地写在代码中。然后可以使用相关的对象。但这会耗费大量内存，并且代码会成倍增长。 另一个想法可能是在解析参数集之后动态编译代码。

我的问题是：有没有什么东西可以优雅地处理这个问题，更具体地说是在 Java/C++ 中。

Answer 1

在 Java 中，使用 JDK，您可以执行以下操作：

1. 读取常量
2. 编写一个包含代码的类，以便以final static public 类成员的形式打印参数集。然后为您的算法附加代码（在字符串中的某处）。
3. 用内部JDK编译器编译（内存到内存编译是可能的）
4. 加载生成的类并以某个静态方法启动它。或者创建一个类实例并使用它。

这是因为 java 编译器将 final static 变量视为不可变常量。

这是否让您的代码真的更快？我对此表示怀疑。要使这种方法产生好处，它必须运行足够长的时间来补偿编译、类加载等所需的 2 到 3 秒。