范围（len（list））还是枚举（list）？ [复制]答案

【问题标题】：range(len(list)) or enumerate(list)? [duplicate]范围（len（list））还是枚举（list）？ [复制]
【发布时间】：2012-08-12 23:25:43
【问题描述】：

可能重复：
Only index needed: enumerate or (x)range?

哪些会被认为更好/更清晰/更快/更“Pythonic”？我不关心列表L的内容，只关心它有多长。

a = [f(n) for n, _ in enumerate(L)]

或

a = [f(n) for n in range(len(L))]

如果有任何区别，函数f 也使用len(list)。

【问题讨论】：

你用的是什么版本的python？

标签： python python-2.7 iteration list-comprehension

【解决方案1】：

一些快速的计时运行似乎使使用range() 的第二个选项比enumerate() 略有优势：

timeit a = [f(n) for n, _ in enumerate(mlist)]
10000 loops, best of 3: 118 us per loop

timeit a = [f(n) for n in range(len(mlist))]
10000 loops, best of 3: 102 us per loop

使用xrange() (Python v2.7.2) 只是为了好玩

timeit a = [f(n) for n in xrange(len(mlist))]
10000 loops, best of 3: 99 us per loop

我希望首先使用可读代码，然后使用xrange()（如果可用）（即 Pre-Python v 3.x），然后是range() 和enumerate()。

【讨论】：

当您想要重复访问其索引处的列表项时，枚举会更快。当您只需要索引列表时，使用 len() 和 range/xrange 会更快。

【解决方案2】：

(x)range 解决方案更快，因为它的开销更少，所以我会使用它。

在 Python 2.x 中，使用 xrange 而不是 range，因为 xrange 使用的内存更少，因为它不会创建临时列表。在 Python 3.x 中，只有 range，这是内存较少的版本。

因此，在 Python 2.x 中，迭代 range(n) 临时使用 O(n) 内存，而迭代 xrange(n) 使用 O(1) 暂时记忆。两者的运行时间都是O(n)。

【讨论】：

xrange 是生成器对象吗？ documentation 没有提到那个词，尽管你的描述听起来很像。
它不是一个生成器对象（即在其主体中带有yield 的纯Python 代码），但它等价于用C 实现。它有一个.next() 方法返回下一个值或引发 StopIteration，for 循环重复调用此.next() 方法。（如果你觉得我的答案有用，请投票。）
nitpick: range 不会创建一个临时列表，它会创建一个临时范围。因此，在 xrange 上使用范围时，只有恒定的时间开销。
@PeterZeller：range 返回的内容（列表或范围对象）取决于 Python 版本（2.x 或 3.x）。这正确地反映在答案中。您的语句 range 不会创建临时列表 对于 Python 2.x 不正确。我已经用 O(...) 扩展了内存和时间的答案。

【解决方案3】：

我会说，由于您没有使用 enumerate 函数中的“_”属性，因此请使用 range，因为这样更具可读性。

【讨论】：

【解决方案4】：

假设您使用的是 Python 2.x，如果您使用 len()，则应使用 xrange()，因为它会避免创建范围内的数字列表。

在这种情况下，我会选择len()，因为您使用的是索引，而不是列表中的项目。

【讨论】：