在 Python 中使用 enumerate 的 for 循环或使用 xrange 的 for 循环哪个更快？答案

【问题标题】：What is faster for loop using enumerate or for loop using xrange in Python?在 Python 中使用 enumerate 的 for 循环或使用 xrange 的 for 循环哪个更快？
【发布时间】：2011-06-18 16:27:02
【问题描述】：

使用 enumerate 或使用 xrange 的 for 循环哪个更快？

编辑：我已经测试过了，我只看到了最小的差异。

【问题讨论】：

它们并不是真正可以互换的。你想做什么？你能粘贴代码示例吗？
为什么不测试它（after determining that it matters）？
哇，在这里投反对票。让我们等待一个改进的问题。也许发帖人需要回答为什么这个问题很难回答……让我们更加欢迎这位新用户，并在他的第一篇文章中帮助他。
@Adam：如果您想在迭代时方便地使用索引变量，它们就是。
@Jochen：高辛烷值汽油会让一些汽车跑得更快，使用正确的混合气可能比购买不同的汽车便宜得多。至于这个问题，我认为问哪个更快是完全合理的。有时像这样的小事情会对代码的性能关键部分产生很大的影响。例如，在 JavaScript 中，选择正确的循环结构可以生成 huge difference。

标签： python loops xrange

【解决方案1】：

您可以使用标准库中的 timeit 模块来比较两者。下面使用的 timeit.timeit() 函数接受一个语句，它运行 1'000'000 次并以秒为单位返回总时间。在这个测试中 enumerate() 稍微慢一些。

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('for i in xrange(100): a[i]', 'a = list(xrange(100))')
7.2920000553131104
>>> timeit.timeit('for i, o in enumerate(a): o', 'a = list(xrange(100))')
10.359999895095825
>>> timeit.timeit('for i in xrange(100): a[i] + 1', 'a = list(xrange(100))')
10.380000114440918
>>> timeit.timeit('for i, o in enumerate(a): o + 1', 'a = list(xrange(100))')
13.514999866485596

【讨论】：

在我的测试中枚举速度更快，python 3.6

【解决方案2】：

Mu.

For 循环可以同时使用 enumerate 和 xrange ，尽管这很愚蠢。 enumerate 函数添加了一个索引，这样您就可以知道您的可迭代项中项目的索引是什么。 xrange 函数返回一个充满数字的可迭代对象。当您想要做某事一定次数时使用它，而不是针对迭代中的每个元素。

例子：

for idx, element in ['foo', 'bar', 'baz']:
    print idx, element

for idx in xrange(3):
    print idx

【讨论】：

【解决方案3】：

枚举稍微快一些。在 Python 3 中测试：

>>>import pygame
>>>pygame.init()
>>>clock = pygame.time.Clock()
>>>a = list(range(100000))
>>>def do_with_range():
...    clock.tick()
...    k = 0
...    for i in range(len(a)):
...        k += a[i]
...    print(clock.tick())
>>>def do_with_enumerate():
...    clock.tick()
...    k = 0
...    for i, j in enumerate(a):
...        k += j
...    print(clock.tick())
>>>do_with_range()
23
>>>do_with_enumerate()
21

如果 a 不是一个列表，而是一个生成器，那么使用 enumerate 会明显更快（使用 range 为 74ms，使用 enumerate 为 23ms）。

【讨论】：

问题实际上是在问xrange，而不是range
在 Python 3 中，xrange 被 range 取代， range 现在是一个生成器。这也是我手动执行 list(range()) 的原因。因此，在 Python 2 中使用 xrange 的结果将是相似的。
好的，我也在 Python 2 中对其进行了测试。由于不明原因，Python 2 比 Python 3 快得多，并且 xrange 和 enumerate 版本的速度相同：14ms。（难道不应该期望该语言的更高版本比以前的版本更快吗？但是好吧......）。
然而，使用你增加的本地而不是这些方法中的任何一种仍然更快。枚举是 Pythonic 方式，但解包元组比递增局部变量要慢，因此它可能总是会更慢（尽管只有一点点）。
@Nick：更不用说这种差异会很荒谬，即使很明显，即使是明显的差异也不能证明额外的代码和丑陋，除非可能在一个内部循环中（你应该如果速度那很重要，只需用 Cython 编写）。