Python：仅当特定列不为空时才将列表写入CSV答案

【问题标题】：Python: Write list to CSV only if a specific column is not emptyPython：仅当特定列不为空时才将列表写入CSV
【发布时间】：2021-05-04 20:00:30
【问题描述】：

我从 API 获取数据并将其附加到列表 data_list。这有 10,000 多行。

我正在将此 API 输出的每一行写入 CSV，其中包含以下内容：

for row in data_list:
    with open(filename, 'a') as c:
        writer = csv.writer(c)
        writer.writerow(row)
    c.close()

有时会有第 5 列及以后的行为空（即列表中的第 5 项以后为空），而是有''

不必在 Excel 中手动删除它们，我想知道如何才能避免用空列 5 写入行。

额外信息：

普通行：

[123, 'Title', 'Name', 456, 'Surname', 789, 101112, 131415, 161718, 0]

空列的行：

[123, 'Title', 'Name', 456, 'Surname', '']

我尝试查看此Print CSV rows only if particular column is not empty，但它并没有按照我的预期工作。

【问题讨论】：

标签： python list csv write

【解决方案1】：

试试这个：

for row in data_list:
    with open(filename, 'a') as c:
        writer = csv.writer(c)
        if row[5] != '':
            writer.writerow(row)
    c.close()

【讨论】：

由于某种原因，这会使第 5 列为空，并将其他所有内容向下移动 1 列
@corybantic 你能描述一下data_list的结构吗？
是否像 data_list= [[123, '职称', '姓名', 456, '姓氏', 789, 101112, 131415, 161718, 0], [123, '职称', ' Name', 456, 'Surname', ''],[123, 'Title', 'Name', 456, 'Surname', 789, 101112, 131415, 161718, 0]]?

【解决方案2】：

这是一个熊猫解决方案：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data_list)
df.replace('', np.nan, inplace=True)
df = df.dropna() # drops rows with an empty value in any column, otherwise use df.dropna(subset=[5])
df.to_csv("filename.csv", index=False)

【讨论】：

没有熊猫有什么办法吗？