MapReduce 作业有什么方法可以从 MongoDB 辅助创建或删除集合答案

【问题标题】：Is there any way for MapReduce jobs to create or drop a collection from a MongoDB secondaryMapReduce 作业有什么方法可以从 MongoDB 辅助创建或删除集合
【发布时间】：2013-08-28 23:32:57
【问题描述】：

我有一个 MapReduce 作业，我只想在辅助服务器上运行。 MapReduce 输出将创建一个临时集合来存储结果，我想从该集合中读取结果，然后删除该集合。

【问题讨论】：

标签： mongodb mapreduce

【解决方案1】：

您不能在 MongoDB 辅助节点上运行输出到集合中的 MapReduce 作业。您只能在 MongoDB 主节点上直接插入/更新数据。

但是，您可以使用 out 参数使 MapReduce 输出 returned inline，例如：

out: { inline: 1 }

请注意，内联输出仅限于 maximum document size（在 MongoDB 2.4 中为 16 MB）。

【讨论】：

【解决方案2】：

answer above 是准确的。仅提及其他信息：

Map-Reduce（和聚合管道作业）必须是只读的（从数据库的角度来看）才能在辅助节点上运行。
对于 MR，需要为 outline 设置 inline 参数。

示例 (Source)：

RS-replica-0:PRIMARY> db.txns.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("584a3b71cdc1cb061957289b"),
    "custid" : "cust_66",
    "txnval" : 100,
    "items" : [{"sku": sku1", "qty": 1, "pr": 100}, ...],
...
}
RS-replica-0:PRIMARY> var mapFunc = function() { emit(this.custid, this.txnval); }
RS-replica-0:PRIMARY> var reduceFunc = function(key, values) { return Array.sum(values); }
RS-replica-0:PRIMARY> db.txns.mapReduce(mapFunc, reduceFunc, {out: { inline: 1 }})
{
    "results" : [
        {
            "_id" : "cust_0",
            "value" : 72734
        },
        {
            "_id" : "cust_1",
            "value" : 67737
        },
...
    ]
    "timeMillis" : 215,
    "counts" : {
        "input" : 10000,
        "emit" : 10000,
        "reduce" : 909,
        "output" : 101
    },
    "ok" : 1

}

即使遵循所有规则 (Source)，在分片集群的情况下，MapReduce 作业也不会在辅助节点上运行。这是known bug，请投票，以便 MongoDB 人员在这些天修复它。 :)

【讨论】：