是否仍在利用运营数据存储

Question

我们公司在准确和及时的报告方面一直很挣扎。主要原因是我们的主要操作系统在过去 20 年中不断发展，并且是一个古老的平面文件结构。我们在开发数据仓库方面进行了一些尝试，但它们只取得了轻微的成功，主要是因为企业需要访问更多实时数据。我们决定稍微改变方向并开发一个运营数据存储，以便为运营决策提供近乎实时的报告。我在网上找到的大部分信息（即 IBM 红皮书，http://www.information-management.com）似乎都是在本世纪初期编写的（堆栈溢出对于这个主题没有一个问题），这开始让我想知道这是否是一种未被许多人利用的方法。我们实施这种结构的计划是首先为业务中的特定领域开发企业数据模型，然后设计物理和逻辑数据库模型。我们希望将此结构用于战术运营报告，但也希望使用此系统以允许其他应用程序访问通用存储库，以获取整个公司所需的通用数据（即客户文件、设施位置等）。我想知道的是，这是否是解决我们问题的通用解决方案，是否有其他人成功实施过，是否有更多最新的参考资料有助于审查？

Answer 1

是的。它被称为数据仓库。但是您不需要专门的数据来实现这一目标。
如果您不打算拥有庞大的数据库，大多数现代 rdbms 都可以扮演这个角色。

Answer 2

无论您使用何种工具/供应商，您都必须先对信息进行建模。一个可靠的概念和逻辑模型，可以捕捉您的业务。接下来，您想对您的数据进行分析查询吗？如果是这样，请确定您的事实和衡量标准以及您的维度。

我认为没有任何工具可以自动执行上述任务，因为这些是您的业务领域背后的最初想法——您和您的用户都知道它们。这些将使您的生活更轻松。