【发布时间】：2017-09-22 10:07:59
【问题描述】：
def conv2d(x, W):
返回 tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')
有人可以帮我理解一下，这个地方的 strides 的功能是什么？如果可能，请解释每个论点
【问题讨论】：
标签： image tensorflow deep-learning convolution
【发布时间】：2017-09-22 10:07:59
【问题描述】：
stride的意思是你如何在一个维度中向前跳跃，你的维度是[batch, height, width, color]。
- 如果您设置 strides=[1, 1, 1, 1]，过滤器窗口将移动 1 个批次、1 个高度像素、1 个宽度像素和 1 个颜色像素
- 如果设置 strides=[1, 2, 2, 1]，过滤窗口将移动 1 个批次，2 个高度像素，2 个宽度像素和 1 个颜色像素（假设您有一个图像和一个窗口，经过处理，您将窗口向左移动 2 个像素，向下移动 2 个像素） 效果将导致输出尺寸更小（~1/2 高度和 1/2 宽度）
padding='SAME' 将用零填充图像的边框，以便您可以对左上角像素进行卷积。
其他参数解释可以找到here。
【讨论】：