熊猫：如何选择组中的唯一行答案

【问题标题】：pandas: how to select unique rows in group熊猫：如何选择组中的唯一行
【发布时间】：2017-09-30 16:29:47
【问题描述】：

我有一个 Pandas 分组数据框，在所有组中都有一个名为“PART_ID”的列，并且每个组中此列中的值可能存在重复。我想根据此列的值在每个组中进行唯一化，并仅保留唯一的。

我认为这只是分组对象上的 .unique() 的情况，但这不起作用。也没有设置选项。如何获得组内的唯一行？例如在第 1 列分组

B 10

B 15

应该给

B 10

B 15

【问题讨论】：

见过stackoverflow.com/questions/12322779/pandas-unique-dataframe?
和stackoverflow.com/questions/30530663/…?
drop_duplicates :)
这里的问题是 groupby。我已经完成了一些需要在组上完成的操作，现在需要进行唯一化。 drop_duplicates 和 unique 不适用于 groupby 对象
如何按第一列分组并取第二列的平均值？比如输出应该是 A (10+10+12)/3 等等

【解决方案1】：

使用 .unique()

grouped_df['column_1'].unique()

或者没有独特的你可以做类似...

grouped_df['column_1'].apply(list).apply(set)

【讨论】：