熊猫从列中选择唯一值答案

【问题标题】：Pandas select unique values from column熊猫从列中选择唯一值
【发布时间】：2018-06-25 20:02:33
【问题描述】：

通过这样做，我能够在 jupyter 笔记中摄取 csv：

csvData= pd.read_csv("logfile.csv")

我的数据如下所示：

event_timestamp ip  url 
2018-01-10 00:00 111.111.111.111 http://webpage1.com
2018-01-10 00:00 222.222.222.222 http://webpage2.com
...
..
.

我得到了一个唯一 ips 列表：

list_ips = csvData("[ip]")

我想做的是获得一个独特的。通常我会这样做：

list_ips.unique()

但在这种情况下，我得到了这个错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'unique'

（我可以使用 list_ips.head() 它会列出一些 IP，但它不是唯一的列表）

谢谢

编辑我的问题是我实际上有：

list_ips = csvData([["ip"]])

所以我删除了一组括号，所以它变成了：

list_ips = csvData(["ip"])

然后我就可以按照文的例子做了：

list_ips.unique().tolist()

输出：

['111.111.111.111','222.222.222.222'...]

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

您需要正确选择列然后应用unique

csvData['ip'].unique().tolist()
Out[677]: ['111.111.111.111', '222.222.222.222']

【讨论】：

【解决方案2】：

您遇到此问题的原因是pd.read_csv("logfile.csv").unique() 不是DataFrame 的有效属性。我建议你做的是因为 csvData 以列表的形式出现，你可以通过csvData['ip'] 搜索所有 ip，然后使用csvData['ip'].unique() 搜索唯一 ip。

【讨论】：