在 Opencv 中使用 HSV 值检测眼睛答案

【问题标题】：Detect Eye using HSV value in Open CV在 Opencv 中使用 HSV 值检测眼睛
【发布时间】：2013-01-03 15:14:23
【问题描述】：

我想检测一只眼睛，我有一些代码可以检测蓝色物体，所以如果我进行了更改（我怎么能？）那么我就有可能检测到一只眼睛。由于下面的颜色有自己特定的范围值，所以如果我指定眼睛颜色 HSV 值，那么我可以用这种方法检测 EYE。

在下面的代码中，我将检测蓝色对象，请告诉我我在代码中的哪些地方进行了更改，以便我可以使用 Open CV 获得 EYE。

     IplImage* GetThresholdedImage(IplImage* img)
    {
    // Convert the image into an HSV image
    IplImage* imgHSV = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 3);
    cvCvtColor(img, imgHSV, CV_BGR2HSV);

    IplImage* imgThreshed = cvCreateImage(cvGetSize(img), 8, 1);
      //For detecting BLUE color i have this HSV value, 
     cvInRangeS(imgHSV, cvScalar(112, 100, 100), cvScalar(124, 255, 255), imgThreshed);//this will not recognize the yellow color
     cvReleaseImage(&imgHSV);
      return imgThreshed;
    }

【问题讨论】：

标签： c opencv eye-detection

【解决方案1】：

使用 Haar 分类器更容易进行眼睛检测。 link here

【讨论】：

【解决方案2】：

这种简单的方法可以使用一些阈值提取蓝色对象，但即使它可以使用不同的黑色进行调整？蓝色？绿色？每个人都有不同的眼睛颜色。我没有看到一种非 hacky 方法适用于您使用这种基于 HSV 阈值的 blob 提取。此方法适用于相同颜色的大块，即去除蓝色背景。

多看形状，每个人都有不同颜色的眼睛，但形状是圆形/椭圆形。用于检测圆圈的Hough Transform 有多种变体。

...霍夫变换已扩展到识别任意形状，最常见的是圆形或椭圆形。

【讨论】：