LFW 数据集如何用于评估 facenet 模型

Question

我正在使用 facenet 构建人脸识别模型。我可以在大多数论文中使用 LFW 进行验证。试图了解 LFW 是如何用于验证的，因为它只有 1600 个类，在 5400 个类中超过 2 个图像。试图找到以下问题的答案

1) 对于验证，我们是否只需要使用超过 1 张图像的类而忽略剩余的类？

2) 在下面的链接中有名为“pairs.txt”和“people.txt”的文件。具体是怎么用的？

http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

Answer 1

准备翻转数据集作为查询数据集

您可以将原始lfw用作参考数据集，并将其翻转为查询数据集。

查看此回购以获取详细信息https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe.PyTorch/blob/master/util/extract_feature_v1.py。

作者还给出了extract_feature_v2.py在翻转前添加中心裁剪。