Matlab将像素值转换为双精度答案

【问题标题】：Matlab conversion of pixel values to double precisionMatlab将像素值转换为双精度
【发布时间】：2016-09-07 23:29:10
【问题描述】：

我是 Matlab 新手，所以这应该是一个简单的问题。我有一个带有几个特定像素的图像，我需要从中获取红色 RGB 分量，对它们求和，然后将结果存储到一个变量中。默认情况下，这些值的类型为 uint8，因此总和不能超过 255。我尝试使用 double() 的每个组合将 R 值转换为双精度值，但似乎没有任何效果。这正是正在发生的事情，从终端复制：（所有像素的 R 值都高于 200）

img = imread('img.png');
r = img(64,64,1)
r =
    224
r = r + double(img(64,65,1))
r =
    255
r = r + double(img(64,66,1))
r =
    255

我做错了什么？我无法将这些值转换为双精度值吗？

【问题讨论】：

r = double(img(64,64,1)) 呢？
在这种特殊情况下，可能更容易做到sum(img(64,64:66,1))
我注意到您尚未接受任何问题的答案。请阅读stackoverflow.com/help/someone-answers

标签： image matlab rgb

【解决方案1】：

对于图像处理，大多数时候最好使用im2double 函数将读取的图像转换为0-1之间的双精度数组：

img = im2double(imread('img.png'));

那你就不用再担心同一个程序中的数据类型了。

单独使用 double() 的数据类型转换几乎永远不会完成您想要对图像进行的操作，因为 uint8 和双图像在数据类型和数据范围方面都不同。

【讨论】：

【解决方案2】：

r = r + double(img(64,65,1)) 行中发生的情况是，img(64,65,1) 值正在转换为 double，但随后又立即转换回 class(r)，因为 r 是一个整数类并且在操作中具有优先权。观察class(int64(10)+10) 回馈int64。正如beaker 所说，这里的关键是首先将r 本身转换为double。

您可能不必担心使用double() 进行转换； doubles 可以表示最大为2^53-1 的整数，比 255 高得多。因此，如果您只是进行简单的像素求和操作或类似的操作，则不会在计算中失去任何精度。当然，如果你需要把它放回图像中，那么大约 255 的任何东西都会饱和。因此，根据您将事物重新调整到 0 和 1 之间的操作，这可能更有意义；在这种情况下，按照明镜的建议，最好使用im2double。

【讨论】：