Matlab从图像转换为双精度

Question

我正在自学/探索 Matlab。 我正在做一些基本的图像处理和分析。

我正在学习的教程将 RGB 图像转换为 LaB 颜色空间。

 RGB = imread('Images/cow.jpg');
    cform = makecform('srgb2lab');
    lab_he = applycform(RGB,cform);
    imshow(lab_he);

到目前为止一切正常。下一步是使用 k-means 聚类对 a b 颜色空间中的颜色进行分类。这是 sn-p 提供的代码。=:

ab = double(lab_he(:,:,2:3));
nrows = size(ab,1);
ncols = size(ab,2);
ab = reshape(ab,nrows*ncols,2);
nColors = 3;

有人可以向我解释一下传递给 double() 函数的内容吗？ lab_he(:,:,2:3) 参数/函数在做什么？我意识到它正在将某些东西转换为双精度值。我只是不知道正在转换什么。

这是我正在关注的教程：https://www.mathworks.com/help/images/examples/color-based-segmentation-using-k-means-clustering.html

Answer 1

根据教程，lab_he 变量是使用 applycform 函数创建的。根据documentation，此函数最多传递三个值。因此，double 函数接收 he 和 cform 参数以及某个向量的第二到第三个空格以用于类支持。祝你的项目好运！

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