过去 90 天数据的平均值，但使用 MDX 查询在一天中的每个小时样本答案

【问题标题】：Average of Last 90 days data, but for each hour samples in a day using MDX query过去 90 天数据的平均值，但使用 MDX 查询在一天中的每个小时样本
【发布时间】：2026-01-26 15:25:01
【问题描述】：

我有一个度量作为“功率”汇总的 SUM、时间维度作为年-> 月-> 日-> 小时和位置维度。

我们存储的是小时级别的电力数据。

现在我们要求针对特定地点和日期，过去 90 天每小时的平均电量。它应该显示 24 列，每个小时平均过去 90 天 power_total。

以下查询仅给出某个位置1 每小时的该日期的功率。但是我需要一个日期和位置每小时的最后 90 天平均功率。这个需求怎么做？

选择 {Hierarchize({[Time.Monthly].[2013].[9].[20].Children})} 在列上，非空 {CROSSJOIN({Hierarchize({[Location].[Location1]})},{[Measures].[power]})} ON ROWS
FROM [Power_Trend]

我对 MDX 很陌生。

请帮帮我。

-普拉卡什

【问题讨论】：

标签： mdx

【解决方案1】：

您可以使用 LAG 函数创建日期范围：description with some simple examples

其次你应该用strtomember创建当前日期成员，例如：

strtomember("[Time.Monthly].["+cstr(year(now())) + "].[" + cstr(month(now())) + "].[" + cstr(day(now())) +"]")

【讨论】：

感谢您的回复。你是对的，我需要使用 Lag 来查找日期范围。但我需要每小时的数据，假设滞后 90 天。这就是我感到震惊的地方。我的意思是小时会员级别，但在日会员级别滞后..

【解决方案2】：

我在 pentaho 论坛上问过同样的问题。它已经回答了。

http://forums.pentaho.com/showthread.php?150250-Average-of-Last-90-days-data-but-for-each-hour-samples-in-a-day&p=355155

【讨论】：