在 csv 文件中将第一天和第一个月的日期设为第一天答案

【问题标题】：Making both day-first and month-first dates in a csv file day-first在 csv 文件中将第一天和第一个月的日期设为第一天
【发布时间】：2026-01-27 01:45:01
【问题描述】：

我有一个包含日期列的 csv 文件。日期是按月份顺序排列的——所以一月先到，然后是二月，依此类推。问题是某些日期采用 mm/dd/yyyy 格式，而其他日期采用 dd/mm/yyyy 格式。这是它的样子。

日期

01/08/2005
01/12/2005
15/01/2005
19/01/2005
22/01/2005
26/01/2005
29/01/2005
03/02/2005
05/02/2005

...

我想把它们都变成相同的格式（dd/mm/yyyy）

我正在使用 Python 和 pandas 来读取和编辑 csv 文件。我尝试使用 Excel 使用内置格式工具手动更改日期格式，但对于大量行似乎是不可能的。我正在考虑使用正则表达式，但我不太清楚如何区分月份优先和日期优先。

# here's what i have so far
date = df.loc[i, 'Date']

pattern = r'\d\d/\d\d/\d\d'        
match = re.search(pattern, date)  

if match:
    date_items = date.split('/')
    day = date_items[1]
    month = date_items[0]
    year = date_items[2]
    new_date = f'{dd}/{mm}/{year}'
    df.loc[i, 'Date'] = new_date

我希望 csv 最后具有统一的日期格式。

【问题讨论】：

标签： python regex csv data-science

【解决方案1】：

简而言之：你不能！

您无法知道 01/02/2019 是 1 月 2 日还是 2 月 1 日！您的示例中的其他日期也是如此，例如：

【讨论】：

知道月份是有序的，也许？
您可能可以根据上下文消除歧义，但逻辑肯定不简单，在某些情况下可能需要回溯，即使您最终可能会遇到无法解决的极端情况（如果上下文是不够的）。
我们可以使用它们按月排列的事实吗？第一个日期总是在一月。
@L.B.有趣的想法，但如果你有 2019 年 1 月 2 日，然后是 2019 年 2 月 1 日，2019 年 3 月 1 日——即使它们按编年史顺序排序——你仍然无法告诉他们每个人是一月还是一月二月