【问题标题】:GeoViews: adding a tile basemap using matplotlib backendGeoViews:使用 matplotlib 后端添加平铺底图
【发布时间】:2021-10-05 17:46:16
【问题描述】:

使用matplotlib 后端,是否可以向GeoViewsplot 添加图块底图(例如 OSM),例如以某种方式调用contextily?使用Bokeh 后端,这是通过gv.tile_sources 完成的,然后将其添加到覆盖中,但是mpl 后端是否有类似的功能?

回答后编辑

添加一个可重现的示例,假设一个在后端之间切换,并在 EPSG:4326 中使用邻域级多边形 gdf。

最初让我认为不可能添加底图的原因是 (1) 没有定义 WMTS 缩放级别(导致绘制无法辨认的像素化文本而不是特征),并且在阅读了 James 的回答后,(2) 添加了瓦片层到布局的最后,而不是第一个,这导致瓦片覆盖多边形层(在散景后端不是问题,但显然使用 matplotlib 确实很重要)。

import geoviews as gv
from geoviews import opts
from cartopy import crs as ccrs

gv.extension('bokeh', 'matplotlib')

tiles = gv.tile_sources.OSM()

layout = tiles * gv.Polygons(gdf1, group="group1") * gv.Polygons(gdf2, group="group2")

layout.opts(
            opts.Polygons('group1', cmap=['red'], backend="matplotlib"),
            opts.Polygons('group2', cmap=['lightgrey'], backend="matplotlib"),
            opts.Overlay(backend='matplotlib'),
            opts.WMTS(zoom=13, backend='matplotlib'),
            projection=ccrs.Mercator()
        )
        
gv.output(layout, size=500, fig='svg', backend='matplotlib')

【问题讨论】:

    标签: python geoviews


    【解决方案1】:

    当然,same as for Bokeh:

    import geoviews as gv
    from geoviews import opts, tile_sources as gvts
    gv.extension('matplotlib')
    
    opts.defaults(
        opts.Layout(sublabel_format='', vspace=0.1, hspace=0.1, fig_size=200),
        opts.WMTS(zoom=0))
    
    (gvts.Wikipedia + gvts.StamenToner + gvts.EsriNatGeo + gvts.EsriImagery +
     gvts.EsriUSATopo + gvts.EsriTerrain + gvts.EsriReference + gvts.StamenTerrain).cols(4)
    

    【讨论】:

    • 干杯,詹姆斯!那是我的错。在我弄清楚为什么它最初对我不起作用后,我添加了一个可重现的示例,这要感谢您将我指向该示例(我不知何故错过了)。如果你有时间,你介意看看我在last weeka month ago 提出的两个相关的gv+mpl 问题吗?非常感谢!
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