我有一个关于 Cloud Run 的问题：例如，如果我使用 4GB 的 RAM 和 2 个 vCPU 来设置我的服务，而不是标准的 256MB 和 1 个 vCPU，那么即使我从不消耗所有我提供的资源？再次举例，假设我将 --memory 设置为 6GB，并且没有任何请求消耗超过 2GB，考虑到使用高峰是 2GB，我会支付 6GB 的 RAM 还是 2GB？
我问是因为我想确保我的应用程序永远不会耗尽内存，因为我认为 Cloud Run 的默认 256MB 对我来说还不够，但我想确定 Google 如何收费和秤。
【问题讨论】：
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这是docs的引述：
您只需为计费时间内分配的 CPU 和内存付费，四舍五入到最接近的 100 毫秒。
意思是，如果您在 Cloud Run 服务上分配了 4GB 内存，那么无论是否未充分使用，您仍需支付 4GB 的费用。
在您的情况下，由于您想确保请求不会耗尽内存，因此您可以将实例资源专用于每个请求。这样，您只需找出可以运行您的请求的最便宜的内存设置，并将concurrency 设置限制为一个。
或者，利用并发性（并分配更高的内存），因为 Cloud Run 允许并发请求，因此您可以在启动新实例之前控制有多少请求可以共享资源，这可能是一件好事，因为它有助于降低成本并最小化启动许多实例（请参阅cold starts）。如果您确信一定数量的请求可以共享一个实例而不会耗尽内存，那么这可能是一个更好的选择。
当更多的容器实例在处理请求时，将使用更多的 CPU 和内存，从而导致更高的成本。当需要启动新的容器实例时，处理请求可能需要更多时间，从而降低服务的性能。
请注意，每种方法都有不同的优点和缺点。在做出决定之前，您应该注意每一个。使用GCP Calculator 来试验成本会有所帮助（计算器在计算中包含Free Tier）。
【讨论】：