【问题标题】:Google Colab GPU environment establishGoogle Colab GPU 环境搭建
【发布时间】:2021-10-30 02:36:13
【问题描述】:

我正在尝试在 Google Colab 中运行我的深度学习代码,我已经为 tensorflow 1.14.0 安装了 cuda10.0.130 和 cudnn7.6.4,但是 tf.test.is_gpu_available() 的结果仍然是错误的,我不知道是什么我现在可以做吗,有人可以给我一些指示吗?这是!sudo lsb_release -a!nvidia-smi的输出

【问题讨论】:

    标签: python-3.x tensorflow gpu google-colaboratory


    【解决方案1】:

    link 中提供了 GPU 版本支持和测试的配置

    Cuda 10.1 和 Cudnn 7.6 的支持版本将是 tensorflow_gpu-2.3.0
    TF 1.X 版本 CPU 和 GPU 支持也不同

    所以你应该这样做

    !pip install tensorflow_gpu==1.14.0
    

    用于使用 GPU 版本的 Tensorflow

    参考-https://www.tensorflow.org/install/gpu#older_versions_of_tensorflow

    【讨论】: