使用java的直方图均衡化

Question

我想对 RGB 图像执行直方图均衡化。为此，首先我使用以下步骤生成直方图：

1) 将灰度值映射到 [0,255] 范围内，将灰度值设为 val=img.getRGB(j, i) & 0xFF;

2)统计每个强度值(0-255)对应的像素数

3)绘制直方图。

4)执行均衡

5)现在我关心的问题是，映射到均衡直方图对应的RGB图像。我怎么做？都是灰度值。有什么办法吗？

Answer 1

我在 Java 中做过一次。输入是一个灰度缓冲图像bi。 bi 的直方图将被均衡化。这是代码。

            int width =bi.getWidth();
            int height =bi.getHeight();
            int anzpixel= width*height;
            int[] histogram = new int[255];
            int[] iarray = new int[1];
            int i =0;

            //read pixel intensities into histogram
            for (int x = 1; x < width; x++) {
                for (int y = 1; y < height; y++) {
                    int valueBefore=bi.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0];
                    histogram[valueBefore]++;
                }
            }

            int sum =0;
         // build a Lookup table LUT containing scale factor
            float[] lut = new float[anzpixel];
            for ( i=0; i < 255; ++i )
            {
                sum += histogram[i];
                lut[i] = sum * 255 / anzpixel;
            }

            // transform image using sum histogram as a Lookup table
            for (int x = 1; x < width; x++) {
                for (int y = 1; y < height; y++) {
                    int valueBefore=bi.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0];
                    int valueAfter= (int) lut[valueBefore];
                    iarray[0]=valueAfter;
                     bi.getRaster().setPixel(x, y, iarray); 
                }
            }