python的直方图均衡化

Question

我有这个例程来对照片进行直方图均衡：

def histeq(im,nbr_bins=256):

   #get image histogram
   imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed=True)
   cdf = imhist.cumsum() #cumulative distribution function
   cdf = 255 * cdf / cdf[-1] #normalize

   #use linear interpolation of cdf to find new pixel values
   im2 = interp(im.flatten(),bins[:-1],cdf)

   return im2.reshape(im.shape), cdf

#im = array(Image.open('AquaTermi_lowcontrast.jpg').convert('L'))
im = array(Image.open('Unequalized.jpg').convert('L'))
#Image.open('plant4.jpg').convert('L').save('inverted.jpg')

im2,cdf = histeq(im)

plt.imshow(im2)
plt.savefig("outputhisto.jpg")

当我使用histogram equalization wiki 页面中的picture 运行此程序时，结果如下：

而不是像this 那样正确调整图像的对比度。我做错了什么？

Answer 1

您确定您只是没有使用错误的颜色图进行渲染吗？试试

plt.imshow(im2, cmap=plt.cm.gray)

或者

plt.imshow(im2, cmap=plt.get_cmap('gray'))