lambda函数如何与python中的reduce函数一起工作？答案

【问题标题】：How does lambda function work with reduce function in python?lambda函数如何与python中的reduce函数一起工作？
【发布时间】：2021-07-01 22:12:14
【问题描述】：

我正在尝试运行以下代码：

print(reduce(lambda x, y: x + y, [1,2,3,4,5]))

O/P -> 15

x 和 y 是什么？这里的蓄能器是哪个？累加器是否总是必须是第一个参数（即x 这里）没有初始化时会发生什么？选择的默认值是多少？

【问题讨论】：

您是否从functools 导入了reduce？

标签： python-3.x lambda reduce

【解决方案1】：

此代码的扩展形式，可能更容易理解

lst = [1, 2, 3, 4, 5]

x = 0  # Default value
for i in lst:
    y = i
    x = x + y
print(x)

或者，如果您考虑 lambda 函数：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
x = 0

def func(x,y):
    x = x + y
    return x

for i in lst:
    x = func(x, i)

print(x)

如您所见，x 是这里的累加器。如果您不将累加器指定为第一个参数，您将无法使用reduce 方法。

希望您的代码能够清楚地工作。

更新：正如@Wolf 指出的那样，我们可以为reduce 方法的args 指定一个初始值。将x 更新为 0，因为这是默认值。

【讨论】：

OP 使用的列表是[1, 2, 3, 4, 5]。但是正如您的回答所指出的那样，我对初始值的假设是不正确的。
但是，切换到循环的想法可能是正确的。这似乎是通过将 reduce 函数从内置函数移动到 functools 间接给出的建议，请参阅 stackoverflow.com/q/181543/2932052 了解更多信息

【解决方案2】：

我认为functools.reduce(function, iterable[, initializer]) 的文档可读性很强。执行迭代，将操作从左到右应用于连续元素，并将结果累加到左操作数中。为了确定有问题的方面，创建上述代码的变体会有所帮助。

在下面的例子中，我们得到元素的总和；我们看到在工作中没有隐含的 1 作为“默认”值：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [2,3]))
5

如果 iterable 中没有剩余元素，则归约停止：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [1]))
1

如果根本没有元素，则减少失败：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, []))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#11>", line 1, in <module>
    print(reduce(lambda x, y: x + y, []))
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value

可选的initializer 值用于启动缩减（如果没有元素则立即停止）：

>>> print(reduce(lambda x, y: x + y, [], 0))
0

所以x 确实是在进入可迭代对象之前使用可选的initializer 值初始化的累加器。 y 是可迭代的下一个值，如果没有元素（左），function 将被忽略。

这里再举一个例子来更好地理解x和y的作用：

>>> print(reduce(lambda x, y: x - y, [1,2,3], 10))
4

在单步模式下，上面的缩减如下所示：

x = 10   # initializer
y = 1    # from iterable
x = x-y  # x==9
y = 2    # from iterable
x = x-y  # x==7
y = 3    # from iterable
x = x-y  # x==4
4        # result

【讨论】：