TypeError：不可散列的类型：创建新定义时的“列表”答案

【问题标题】：TypeError: unhashable type: 'list' when creating a new definitionTypeError：不可散列的类型：创建新定义时的“列表”
【发布时间】：2022-01-01 16:31:15
【问题描述】：

我正在创建一个定义来计算参数 1、参数 2 和值的平均值、sem 和计数。每个 .mean()、.sem()、.count()、.groupby() 都来自 pandas 库。

def mean_SEM_Count(para1,para2,value):
    mean=df.groupby([para1],[para2])[value].mean()
    SEM=df.groupby([para1],[para2])[value].sem()
    COUNT=df.groupby([para1],[para2])[value].count()

所以当我使用这个定义时，我可以从来自 Excel 工作表的数据框 (df) 中调用每个 (para1, para2, value) 的值

例子：

df1 = mean_SEM_Count(para1 = 'Time', para2 = 'drug', value = 'food')

但我收到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

我做错了什么？

【问题讨论】：

将df.groupby([para1],[para2])更改为df.groupby([para1,para2])

标签： python pandas dataframe typeerror function-definition

【解决方案1】：

有必要的改变：

df.groupby([para1],[para2])

到：

df.groupby([para1,para2])

顺便说一句，这里只能使用GroupBy.agg：

out = df.groupby([para1,para2])[para3].agg(['mean','sem','count'])

【讨论】：