TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'答案

【问题标题】：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'TypeError：不可散列的类型：'numpy.ndarray'
【发布时间】：2012-02-19 19:32:33
【问题描述】：

从包含三列数据的文本文件中，我希望能够从所有三列中获取slice 的数据，其中第一列中的值等于above 中定义的值。然后我想将数据切片放入一个名为 slice 的新数组中（我使用的是 Python 2.7）

above = range(18000, 18060, 5)

data = np.loadtxt(open('data.txt'), delimiter=None)

energies = (np.hsplit(data, 3))[0]

slice = set(energies)&set(above)

上面的内容是：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
    set(energies)&set(above)
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

numpy.ndarray 可以包含任何类型的元素，例如int、float、string 等。检查类型并在必要时进行转换。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的变量energies 的形状可能有误：

>>> from numpy import array
>>> set([1,2,3]) & set(range(2, 10))
set([2, 3])
>>> set(array([1,2,3])) & set(range(2,10))
set([2, 3])
>>> set(array([[1,2,3],])) & set(range(2,10))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

如果您使用您的方法读取列数据，就会发生这种情况：

>>> data
array([[  1.,   2.,   3.],
       [  3.,   4.,   5.],
       [  5.,   6.,   7.],
       [  8.,   9.,  10.]])
>>> hsplit(data,3)[0]
array([[ 1.],
       [ 3.],
       [ 5.],
       [ 8.]])

也许你可以简单地使用

>>> data[:,0]
array([ 1.,  3.,  5.,  8.])

改为。

（P.S. 您的代码似乎尚未确定是 data 还是 elementdata。我认为这只是一个错字。）

【讨论】：

非常感谢您的回答。它工作得很好，为我清理了一切。 data/elementdata 确实是一个错字。
这里的形状差异在可散列的一维和不可散列的二维numpy数组之间。