Python 中的预测模型答案

【问题标题】：Predictive Model in PythonPython 中的预测模型
【发布时间】：2019-02-09 15:06:02
【问题描述】：

我想建立一个预测模型，根据学生的年龄、性别和家庭收入来预测学生的辍学率。我是机器学习的初学者，需要帮助。请让我知道如何进行此操作？

【问题讨论】：

如果您以前有包含年龄、性别、家庭收入和辍学率的数据集，您可以使用 sklearn 执行此操作。互联网上有很多可用的教程。您可以使用 sn-ps github.com/gklc811/Python3.6/tree/master/ML

【解决方案1】：

您所描述的本质上是流失预测。

在您开始考虑构建预测模型之前，您需要确保您拥有大量 labeled data。在您的情况下，无论学生是否辍学，您都必须有许多记录，其中学生标记为 Y/N (0/1)。

Student ID, Age, Gender, Family Income, Dropped Out
1, 15, M, 10000, Y
2, 16, F, 20000, N
3, 14, M, 13000, Y
..
10000, 15, M, 30000, N

如果您确实有此类数据，则可以继续并开始构建您的模型。

Here 是一篇博文，解释了使用 Scikit-Learn 构建模型的一般过程，here 是另一篇博文，详细介绍了使用一些 python 代码进行的流失预测。

【讨论】：