【问题标题】:Simulating a Predictive Model模拟预测模型
【发布时间】:2019-01-30 17:56:37
【问题描述】:

我已创建并实施了一个预测模型,该模型为我们提供了帐户转化的概率。我们还有每个账户的期望值。

我们的团队成员分为两个部分: (转换的帐户)/(分配给成员的帐户总数) 和 (转换的账户价值)/(所有分配账户的总价值)

两者的平均值用于对每个团队成员进行评分。因此,转换帐户并不总是最好的主意,您希望转换价值更高的大帐户。

问题:

如果团队成员每天拨打 200 个电话,他/她应该处理哪些帐户以最大限度地提高他们的成绩?

由于我有每个帐户都会转换的概率,我想运行一个模拟来设计一个策略来优化团队成员的努力并优化他们的成绩。我不确定从哪里开始或如何设计模拟。

蒙特卡洛模拟能否解决这个特定问题?

我通常会提供我的尝试,但我不确定从哪里开始。

【问题讨论】:

    标签: r simulation logistic-regression prediction


    【解决方案1】:

    由于模拟完全基于概率(不是经验性的),因此您不需要蒙特卡罗,您可以简单地计算预期值并假设您的预测存在错误。

    【讨论】:

    • 好的,但我将如何运行模拟以最大化每个团队成员的评分?如果一个团队成员每天打 200 个电话,他/她应该处理哪些帐户以最大限度地提高他们的成绩?
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