聊天机器人平台答案

【问题标题】：Chat bot platform聊天机器人平台
【发布时间】：2016-09-28 07:58:42
【问题描述】：

我的老板让我创建一个聊天机器人，不是用 Telegram 或 Slack 制作的，在其中使用 Watson Conversation 服务。

此外，聊天机器人必须插入到网页中，然后它必须作为 javascript 嵌入到 html 中。

有没有人知道执行这些任务的其他好平台？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

这么宽泛的问题...你能缩小范围吗？可以在Bluemix 上找到 Watson。使其可嵌入很好，这样确保你有正确的标题。
我在 Telegram 和 Slack 中制作了一个聊天机器人。问题是我需要在聊天界面中连接网站中的聊天机器人。我也用过 Chattlio、火箭聊天和实时聊天，但这个平台不支持机器人代理，只支持用户代理。
Conversation 是一个 REST API。因此，您可以在其他聊天机器人框架（例如 Messenger）上将其用作聊天机器人的大脑。
我深入研究了同一个问题，但找不到简单而优雅的解决方案。 Bluemix 还有另一个项目来降低使用分类器和对话服务的复杂性。与其他 NLP 平台相比，bluemix 的可用性和价值实现时间都很差。嵌入网络既困难又昂贵。它“可以”需要站立服务，包括价值 100 美元的 IBM Sql 数据库。
将网络聊天风格的复制和粘贴与对话 api 集成是可行的。问题是为什么没有人这样做？

标签： chatbot watson-conversation

【解决方案1】：

在 cmets 中回复后，我又看了一眼，意识到 Microsoft Bot Framework 可以用最少的开发投资（一开始）工作。

https://docs.botframework.com/en-us/support/embed-chat-control2/

【讨论】：

非常感谢。现在我正在使用 IBM Watson 虚拟代理，但再次感谢您

【解决方案2】：

这个小家伙很有趣。你应该试一试。

http://www.program-o.com/

【讨论】：

【解决方案3】：

我强烈建议您使用 Microsoft LUIS 之类的语言理解服务工具（它是 Microsoft 认知服务的一部分）构建更多的助手，而不是简单的机器人。

然后，您可以将此自然语言处理工具与上述 Microsoft Botframework 等机器人 SDK 结合使用，以便您可以轻松地以自然语言运行查询，在 entities 和 intents 的对话框中解析响应，以及以自然语言提供回复。

例如，解析后的对话响应将具有类似 json 的内容

{
        "intent": "MusicIntent",
        "score": 0.0006564476,
        "actions": [
            {
                "triggered": false,
                "name": "MusicIntent",
                "parameters": [
                    {
                        "name": "ArtistName",
                        "required": false,
                        "value": [
                            {
                                "entity": "queen",
                                "type": "ArtistName",
                                "score": 0.9402311
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
      }

你可以看到这个MusicIntent有一个queen类型的实体ArtistName已经被语言理解系统识别了。

也就是用BotFramework就好办

var artistName=BotBuilder.EntityRecognizer.findEntity(args.entities, Entity.Type.ArtistName);

一个好的现代机器人助手框架应该至少支持一个multi-turn dialog mode，它是一个对话，两方之间存在交互，比如

>User:Which artist plays Stand By Me?
(intents=SongIntent, songEntity=`Stand By Me`)
>Assistant:The song `Stand by Me` was played by several artists. Do you mean the first recording?
>User:Yes, that one!
(intents=YesIntent)
>Assistant: The first recording was by `Ben E. King` in 1962. Do you want to play it?
>(User)Which is the first album composed by Ben E.King?
(intents=MusicIntent, entity:ArtistName) 
>(Assistant) The first album by Ben E.King was "Double Decker" in 1960.
>(User) Thank you!
(intents=Thankyou)
>(Assistant)
You are welcome!

一些机器人框架使用WaterFall model 来处理这种语言模型交互：

self.dialog.on(Intent.Type.MusicIntent,
    [
      // Waterfall step 1
      function (session, args, next)
      {
            // prompts something to the user...
            BotBuilder.Prompts.text(session, msg);
      },
      // waterfall step 2
      function (session, args, next)
      {
             // get the response
             var response=args.response;
             // do something...
             next();//trigger next interaction
      },
      // waterfall step 3 (last)
      function (session, args)
      {
      }
   ]);

其他需要考虑的特性是：

支持多语言和自动翻译；
第三方服务集成（Slack、Messenger、Telegram、Skype 等）；
富媒体（图像、音频、视频播放等）；
安全性（密码学）；
跨平台 SDK；

【讨论】：

【解决方案4】：

我已经开始使用这个名为 Talkify 的开源项目在这个领域做一些工作： https://github.com/manthanhd/talkify

这是一个机器人框架，旨在帮助协调微软 (Skype)、Facebook (Messenger) 等机器人提供商与您的后端服务之间的信息流。

我真的很想大家的意见，看看它是否可以改进。

【讨论】：