【发布时间】：2018-06-30 05:33:27
【问题描述】：
有没有人在 Julia 中实现了 Convolution3d nn。从预构建的包或从头开始。 Flux 和 Mocha 等 ML 库没有实现。我还尝试了 GitHub 存储库，它在 Flux 之上构建了一个 Keras 包装器，还通过 Pycall 从 python 直接导入。不幸的是，没有一个工作。
请告诉我。谢谢！！
【问题讨论】：
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更新，我可以从 keras 导入 Conv3D。但是现在当我尝试将图层添加到模型中时，它会显示语法错误。这是我正在尝试的。添加！（模型，Conv3D（过滤器=32；kernel_size=（2,2,2），strides=（1,1,1），data_format='channels_last'，input_shape=（10,10,10,1）））我得到的错误是“语法：无效字符文字”
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好吧，至少对于这个错误，这是因为 Julia 使用双引号来表示字符串。您只需将
'channels_last'更改为"channels_last"。 -
是的，我纠正了这一点。并且模型已启动并运行！
标签： julia conv-neural-network flux.jl