无法从牧师模块中腌制贝叶斯对象答案

【问题标题】：Can't pickle Bayes objects from the reverend module无法从牧师模块中腌制贝叶斯对象
【发布时间】：2017-05-12 01:52:09
【问题描述】：

我正在尝试腌制贝叶斯类对象。我的代码是：

file = open('Bayes.pkl', 'wb')
pickle.dump(bayes, file)
file.close()

我收到以下错误

TypeError: can't pickle instancemethod object

为了克服这个问题，我参考了这个 StackOverflow 解决方案： How to remove instancemethod objects, for the sake of pickle, without modifying the original class

这表明使用方法 getstate() 和 setstate()。这有效，我能够腌制我的文件。但是，当我尝试测试我的数据时，我收到如下错误：

 File "/home/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/reverend/thomas.py", line 254, in guess
 res[pname]=self.combiner(p, pname)
 TypeError: 'NoneType' object is not callable

我的代码如下：

    my_str = ' '
    for val in sourceCode:
        my_str += str(val)
    results = classifier.guess(my_str)
    print results

my_str 的类型是字符串。但是，它仍然没有猜测。

【问题讨论】：

用getstate() 和setstate() 的代码更新了您的问题。

标签： python machine-learning pickle bayesian

【解决方案1】：

您的类通过bayes.save('bayes.pkl') 和bayes.load('bayes.pkl') 有自己的酸洗/取消酸洗支持。它执行以下操作：

def save(self, fname='bayesdata.dat'):
    from cPickle import dump
    fp = open(fname, 'wb')
    dump(self.pools, fp)
    fp.close()

def load(self, fname='bayesdata.dat'):
    from cPickle import load
    fp = open(fname, 'rb')
    self.pools = load(fp)
    fp.close()
    self.corpus = self.pools['__Corpus__']
    self.dirty = True

【讨论】：