无法在 Python 中腌制朴素贝叶斯分类器？

Question

我正在尝试将我训练有素的朴素贝叶斯分类器保存在 python 中。我已经关注了以前的类似问题，但无济于事。我对 Python 有点陌生，并不真正理解出了什么问题，我已经根据 NLTK 书创建并训练了我的分类器。如何保存此模型以供以后使用？

这是我一直遇到的错误：

picklingError: Can't pickle <class 'generator'>: attribute lookup generator on builtin failed

目前我有：

classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_set)
saveClassifier(classifier)

def saveClassifier(classifier):
        with open('cp_model.pkl', 'w') as f:
            dump(classifier, f)

任何帮助都将不胜感激，我已经尝试解决这个问题好几个小时了。

谢谢。

Answer 1

编辑： 我对此进行了一些实验，得出的结论是，在有效数据集上尝试使用最新稳定版本的 nltk 时，您的代码可以完美运行。 因此，我建议您更新/重新安装您的库或检查您的数据集是否有效。 有效的数据集必须是元组列表(featureset,label)。