【发布时间】:2021-01-23 04:38:32
【问题描述】:
我正在研究一个逻辑混合模型,其中 glmer 包 lme4 和 year 作为随机效应(截距),以获取空间自相关 (SAC)。我想通过使用 Moran's I 指数来测试模型残差的 SAC,但我无法恢复模型的残差系列。如何从glmer 类中恢复任何类型的残差以执行空间自相关测试?
【问题讨论】:
标签: r autocorrelation spatial
我正在研究一个逻辑混合模型,其中 glmer 包 lme4 和 year 作为随机效应(截距),以获取空间自相关 (SAC)。我想通过使用 Moran's I 指数来测试模型残差的 SAC,但我无法恢复模型的残差系列。如何从glmer 类中恢复任何类型的残差以执行空间自相关测试?
【问题讨论】:
标签: r autocorrelation spatial
所有merMod 对象都有一个residuals() 方法。
假设您的拟合模型对象称为mymod,那么将残差打印到控制台就是residuals(mymod)。
要将结果保存到您的数据框,它是
mydata$mod1resid <- residuals(mymod)
【讨论】: