【发布时间】:2015-04-20 03:06:36
【问题描述】:
我必须完成一个数据挖掘课程的期末项目。我想使用神经网络预测天气是否有意义?我想用今天的天气数据来预测第二天的事件,比如下雨和雷暴。恐怕老师会说我们每天都能看到天气预报,这个预测没用。
【问题讨论】:
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除非您有真正好的数据,否则“与昨天一样”的预测很难被击败。你呢?
标签: neural-network data-mining prediction weather
我必须完成一个数据挖掘课程的期末项目。我想使用神经网络预测天气是否有意义?我想用今天的天气数据来预测第二天的事件,比如下雨和雷暴。恐怕老师会说我们每天都能看到天气预报,这个预测没用。
【问题讨论】:
标签: neural-network data-mining prediction weather
我不能说你的老师,我只能为你提出一些如何让天气预报更好的方法。通常天气预报是通过分析云的运动、风、运动的速度来进行的,然后预测是由人类根据某种算法计算出来的。但是如果你想用神经网络做一些预测,你可以使用这个网站上的数据:http://www.wunderground.com。假设您要预测 A 市的天气。该市的天气取决于该市周围发生的情况(风、云团、一年中的时间、一天中的时间等)。因此,为了预测A市的天气,您可以输入A市周围城市的NN天气。您在NN中输入的城市越多,甚至A市周围的国家/地区,收到更好预测的机会就越大。如果您向 NN 提供足够的数据,那么您的 NN 将有更多机会胜过标准天气报告。
【讨论】:
您可以研究它的难度,您可以做些什么来帮助更好地理解问题、改进问题并提出进一步的研究建议。这是像您这样的项目通常所期望的。
我认为这不是回归问题,而是分类问题。我会研究所选特征的预测性能,例如过去各个时间片的温度,云量相同,云的类型等。如果您需要更多,只需出去,看看天空,感受天气并激励自己;)
并尝试使用更多分类器,例如 SVM、RBF 并根据您的结论进行构建。祝你好运!
【讨论】: