如何通过 Tensorflow 上的训练模型预测一些图像答案

【问题标题】：How to predict some images by trained model on Tensorflow如何通过 Tensorflow 上的训练模型预测一些图像
【发布时间】：2020-03-01 19:07:30
【问题描述】：

我是一个超级初学者。我查看了官方网站Transfer learning with a pretrained ConvNet。我想通过该站点的训练模型进行预测。下面的代码有错吗？我想知道“图像”和“类名”。嗯..我该怎么办？...请给我一些建议...

predictions = model.predict(test_batches)[1]
print(predictions)
#[-0.11642772]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，TensorFlow 很糟糕。非常容易出错并且难以安装和使用。我建议改用 Pytorch 教程。其次，您发布的链接有一个 Colab 按钮。你试过点击那个按钮吗？ Colab 使安装更容易，因为它是在线的，而不是在您的计算机上。

迁移学习也不是初学者的话题。如果适合你，不妨试试更简单的笔记本：https://github.com/sgrvinod/Deep-Tutorials-for-PyTorch/blob/master/README.md

【讨论】：